roboflow/supervision

What it solves

Supervision은 AI 모델을 중심으로 애플리케이션을 구축하기 위한 필수적인 빌딩 블록을 제공하는 컴퓨터 비전 툴킷입니다. 데이터 로딩, 시각화 및 데이터셋 관리와 같은 일반적인 작업을 위한 반복적인 보일러플레이트 코드를 작성할 필요가 없게 하여, 개발자가 비전 파이프라인의 인프라가 아닌 애플리케이션 로직에 집중할 수 있도록 합니다.

How it works

이 라이브러리는 모델 불가지론적(model-agnostic)으로 설계되어, 어떤 분류, 탐지, 또는 세그멘테이션 모델과도 통합할 수 있습니다. Ultralytics, Transformers, และ Transformers, MMDetection과 같은 인기 있는 라이브러리와의 커넥터를 제공합니다. 핵심 기능은 세 가지 주요 영역으로 나뉩니다:

• Models: 모델 출력을 표준화된 sv.Detections 형식으로 변환하는 커넥터.

• Annotators: 이미지 또는 비디오 프레임에 탐지 결과를 시각화하는 커カスタizable(customizable) 도구(예: 박스 어노테이터).

• Datasets: COCO, YOLO, Pascal VOC와 같은 다양한 형식의 데이터셋을 로드, 분할, 병합, 저장할 수 있는 유틸리티.

Who it’s for

객체 탐지, 추적 및 세그멘테이션 모델을 사용하는 애플리케이션을 구축하는 컴퓨터 비전 엔지니어 및 개발자.

Who it’s for

객체 객체 탐지, 추적 및 세그멘테이션 모델을 사용하는 애플리케이션을 구축하는하는 컴퓨터 비전 엔지니어 및 개발자.

Highlights

• Model Agnostic: 추론을 실행하는 라이브러리에 관계없이 어떤 모델과도 작동합니다.

• Datsatset Management: 데이터셋을 COCO, YOLO, Pascal VOC 형식으로 변통환할 수 있는 내장 도구.

• Customizable Visualization: 전문적인 수준의 Visual Output을 위한 다양한 어노테이터.

• Real-time Analysis: 존 카운팅(zone counting) and speed estimation(속도 추정)과 같은 고급 유스케이스를 지원합니다.