roboflow/inference

무엇을 해결하는가

추론은 어떤 컴퓨터나 엣지 장치를 중앙 명령 센터로 변환하여 컴퓨터 비전 모델의 배포를 간소화합니다. 하드웨어 가속, 비디오 디코딩, 멀티프로세싱 관리의 복잡성을 제거하여 개발자가 로컬 개발에서 생산 규모 시스템으로 원활하게 전환할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 시스템은 Docker를 통해 로컬에서 실행하거나 클라우드에서 실행할 수 있는 추론 서버로 작동합니다. "Workflows"—기능을 구성할 수 있는 블록—을 사용하여 모델을 연결하고 객체 감지, 세그멘테이션, 추적과 같은 복잡한 작업을 수행합니다. RTSP 또는 웹캠에서 비디오 스트림을 ingest하고, 사용자 정의 Python 코드, 외부 API, 또는 OCR과 바코드 읽기와 같은 전통적인 컴퓨터 비전 방법으로 확장할 수 있습니다.

대상

• 컴퓨터 비전 엔지니어 라즈베리 파이나 NVIDIA Jetson과 같은 엣지 장치에 미세 조정 모델을 배포하려는 사람들
• AI 개발자 SAM2나 CLIP과 같은 기초 모델을 사용하여 복잡한 시각 에이전트를 구축하려는 사람들
• 엔터프라이즈 운영 제조 또는 물류를 위한 확장 가능하고 모니터링되며 관리되는 비디오 처리 파이프라인이 필요한 사람들

주요 특징

• 하드웨어에 구애받지 않음: 클라우드 서버부터 tiny 엣지 장치까지 모든 곳에서 실행됩니다.
• 구성 가능한 워크플로: 여러 모델과 논리 블록을 연결하여 복잡한 비전 마이크로서비스를 만듭니다.
• 기초 모델 지원: Florence-2와 SAM2와 같은 최첨단 모델에 네이티브로 접근할 수 있습니다.
• 스트림 관리: 실시간 RTSP 및 웹캠 처리를 위해 비디오 디코 배치를 처리합니다.