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해결하는 문제

Nomeroff Net은 이미지에서 번호판을 검출하고 읽는 자동 번호판 인식(ANPR/ALPR) 시스템입니다. 번호판의 위치를 식별하고, 해당 번호판 이미지를 텍스트로 변환하는 프레임워크를 제공합니다.

작동 방식

이 시스템은 다음과 같은 다단계 파이프라인을 사용합니다:

• 검출: YOLOv8 경계 상자 및 포즈 네트워크를 사용하여 번호판 위치를 탐지합니다.
• OCR: 순환 신경망(RNN) 아키텍처를 기반으로 한 맞춤형 OCR 모듈로 번호판의 문자를 읽습니다.
• 분류: 후처리 분류기로 국가 및 번호판 유형을 결정하며, 우크라이나 번호판의 경우 최대 99%의 정확도를 달성합니다.

대상 사용자

자동 번호판 인식이 필요한 애플리케이션을 개발하는 개발자 및 번호판 데이터셋과 OCR 훈련에 관심이 있는 연구자에게 적합합니다.

주요 특징

• 다국가 지원: 우크라이나, EU, 러시아, 카자흐스탄, 조지아, 벨라루스, 키르기스스탄, 아르메니아를 위한 전용 OCR 데이터셋 제공.
• YOLOv8 통합: 높은 정밀도를 위한 현대적인 객체 탐지 기술 활용.
• 자체 파이프라인: 검출 및 읽기용 간단한 Python API 제공.
• 자원 효율적인 옵션: GPU 메모리가 제한된 시스템을 위한 "짧은" 파이프라인 포함.
• 오픈소스 데이터셋: 트레이닝 및 평가용 AUTO.RIA 번호판 데이터셋 제공.