resume-llm/resume-ai

해결하는 문제

구직자가 지원 현황을 추적하고 맞춤형 이력서를 작성할 수 있는 로컬 우선 워크스페이스를 제공합니다. 스프레드시트에서 수동으로 직무를 추적하거나 모든 지원마다 이력서를 다시 작성할 필요가 없으며, 로컬 LLM 실행을 지원하여 데이터를 비공개로 유지합니다.

작동 방식

이 시스템은 칸반 보드를 사용하여 구직 지원을 관리합니다. 사용자는 특정 직무 설명과 자신의 프로필 메모를 지원 카드에 연결한 다음, 통합된 AI를 사용하여 해당 역할에 맞춘 이력서 초안을 생성할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Docker Compose를 통해 배포되며, 로컬 Ollama 인스턴스, Ollama Cloud 또는 OpenAI 호환 API에 연결하여 AI 생성 작업을 처리합니다.

대상 사용자

개인 정보를 보호하면서 체계적으로 지원 현황을 추적하고, AI를 활용하여 다양한 역할에 맞게 이력서를 맞춤화하려는 구직자.

주요 특징

• 로컬 우선 AI: 완전한 개인 정보 보호를 위해 로컬 Ollama를 지원하며, 클라우드 기반 제공업체도 사용 가능.
• 지원 추적: 구직 파이프라인 관리를 위한 통합 칸반 보드.
• 맞춤형 생성: 직무 설명과 프로필 메모를 기반으로 이력서 생성.
• 다양한 형식 내보내기: Pandoc을 통해 최종 이력서를 PDF 또는 DOCX로 내보내기.
• 사용자 지정 가능한 프롬프트: prompts 디렉토리의 Markdown 파일을 편집하여 AI 동작을 조정 가능.