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ClawPanel – 멀티 엔진 AI 에이전트 관리 대시보드

개요 – 다양한 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크(OpenClaw, Hermes Agent, DeepSeek Harness, OpenCode 및 실험적인 Pi)를 설치, 실행 및 모니터링할 수 있는 크로스 플랫폼 데스크톱/웹 패널입니다. 설정 문제 진단, 셸 명령 실행, 파일 편집, 심지어 GitHub 이슈나 Pull Request 작성까지 대행할 수 있는 AI 어시스턴트가 포함되어 있습니다.

주요 기능

• 통합 엔진 허브 – 단일 UI에서 5개의 에이전트 백엔드를 전환하여 사용 가능.
• 내장 AI 어시스턴트 – 4가지 작동 모드(채팅, 계획, 실행, 무제한)와 8가지 도구 플러그인(시스템 정보, 명령 실행, 파일 읽기/쓰기, 디렉토리/프로세스 목록, 포트 확인, 사용자 질문). 어시스턴트는 작업 수행 전 사용자에게 대화형 질문을 할 수 있습니다.
• Hermes Agent 콘솔 – 장기 기억 시각화(메모, 사용자 프로필, Soul), 세션 흐름, 도구 호출 추적 및 채널 통합(QQ, Telegram, Discord 등).
• DeepSeek Harness 워크벤치 – 고정 DSH 버전의 관리형 설치, 임베디드 웹 UI, 모델/채널 동기화 및 헤드리스 토큰 기반 액세스.
• Pi 실험용 워크벤치 – 개별 설치, 세션 처리, 스트리밍 응답, 도구 승인 워크플로우.
• 멀티모달 채팅 – 이미지 붙여넣기 또는 드래그 앤 드롭을 통한 자동 OCR/분석, 마크다운 렌더링, 스트리밍 응답.
• 대시보드 및 모니터링 – 게이트웨이, 터널, 서비스의 실시간 상태, 버전 정보, 토큰 사용량, 비용 차트.
• 모델 관리자 – 공급자 추가/삭제, 배치 연결 테스트, 지연 시간 확인, 드래그 정렬, 자동 저장 및 실행 취소 기능.
• 게이트웨이 및 채널 설정 – 포트, 인증 토큰, Tailscale 네트워킹, 채널별 권한 설정.
• Cron 작업, Webhook 라우팅, 브로드캐스트 정책 – 연결된 채널에 메시지 예약 전송.
• 메모리 관리 – 메모리 파일 보기/편집, ZIP 내보내기, 에이전트별 격리.
• 확장 도구 – NAT 통과를 위한 cftunnel, ClawApp 모바일 클라이언트 설치 프로그램.

지원 플랫폼

• 데스크톱 – macOS (Intel & Apple-Silicon), Windows (EXE/MSI), Linux (AppImage, DEB, RPM). 네이티브 성능을 위해 Rust + Tauri v2로 패키징되었습니다.
• 서버 / 헤드리스 – ARM64 보드(Raspberry Pi, Orange Pi, RK3588)나 모든 x86_64 Linux에서 실행되는 순수 웹 배포(Node 18+; Node 24 권장). Docker 이미지가 제공됩니다.

설치 바로가기

• 데스크톱 – 공식 사이트나 GitHub Releases에서 적절한 설치 프로그램을 다운로드. macOS는 드래그 앤 드롭, Windows는 EXE/MSI 실행, Linux는 AppImage에 chmod +x 실행.
• 웹/서버 – 한 줄 스크립트: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/qingchencloud/clawpanel/main/scripts/linux-deploy.sh | bash (systemd 서비스 추가, 코드 풀, 빌드, 1420 포트에서 패널 시작).
• Docker – docker run -d -p 1420:1420 -v clawpanel-data:/root/.openclaw node:24.16.0-slim sh -c "…npm ci && npm run build && npm run serve" (전체 명령은 README 참조).

업데이트 – 데스크톱 앱은 공식 API를 확인하여 새 설치 프로그램을 알립니다. 웹 버전은 동일한 배포 스크립트로 새로 고치거나, 리포지토리 풀, npm 의존성 재설치, 재빌드 및 서비스 재시작을 통해 업데이트할 수 있습니다.

커뮤니티 및 지원 – QQ, WeChat, Discord, Telegram, Feishu 그룹; 공식 웹사이트 claw.qt.cool에서 문서, 데모 영상 및 다운로드 센터 확인 가능. 프로젝트는 AGPL-3.0 라이선스를 따릅니다.

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위의 모든 정보는 리포지토리의 README에서 직접 가져온 것이며, 추가 기능에 대한 추측은 포함되어 있지 않습니다.