qaz812345/TrackNetV3

해결하는 문제

TrackNetV3는 시각적 간섭과 일시적인 가림(오클루전)으로 인해 샷을 보이지 않는 일반적인 문제를 극복하여 배드민턴 영상에서 샷의 정확한 추적을 가능하게 설계되었습니다.

작동 방식

이 시스템은 두 가지 주요 모듈을 사용합니다:

1. 궤적 예측: 이 모듈은 추정된 배경을 보조 데이터로 사용하여 시각적 노이즈를 필터링하고 샷을 식별합니다. 또한 복잡한 상황에서 모델의 강건성을 높이기 위해 mixup 데이터 증강을 활용합니다.
2. 보정: 샷이 가려졌을 때, 시스템은 예측된 궤적을 분석하여 수리 마스크를 생성하고, 인페인팅을 사용하여 누락된 경로를 채워 궤적이 매끄럽고 연속되도록 보장합니다.

대상 사용자

이 프로젝트는 자동 배드민턴 추적 시스템을 개발하는 스포츠 분석 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.

주요 특징

• 고정도: 샷 궤적 데이터셋에서 YOLOv7 및 TrackNetV2를 능가하는 정확도, 정밀도, F1 스코어를 달성합니다.
• 배경 추정: 경기나 라운드의 중앙값 이미지를 사용하여 네트워크가 샷과 배경을 구분할 수 있도록 도와줍니다.
• 궤적 보정: 전용 보정 모듈(InpaintNet)을 통해 오클루전 문제에 특화하여 대응합니다.
• 에러 분석 도구: 추적 결과의 세부 평가 및 오류 분석을 가능하게 하는 Dash 기반 애플리케이션을 포함합니다.