pytorch/audio

해결하는 문제

기계 학습 워크플로우를 위한 음성 데이터 처리를 전문적으로 제공하는 라이브러리로, 원시 음성 신호와 PyTorch 기반 신경망 사이의 격차를 메웁니다.

작동 방식

PyTorch에 직접 통합되어 모든 계산에 PyTorch 연산을 사용하며, 강력한 GPU 가속과 학습 가능한 특징에 사용할 수 있는 자동 미분 시스템(autograd)을 제공합니다. 일반적인 신호 처리가 아니라 기계 학습을 위한 음성 데이터 처리에 집중합니다.

대상 사용자

PyTorch 생태계를 사용하여 음성 및 음성 처리 모델을 개발하는 머신러닝 엔지니어 및 연구자입니다.

주요 특징

• 일반적인 음성 데이터셋용 데이터로더.
• 강제 정렬을 포함한 음성 및 음성 처리 함수.
• 스펙트로그램, 멜스펙트로그램, MFCC, 리샘플링과 같은 일반적인 음성 변환.
• Kaldi와 같은 다른 라이브러리와의 호환성을 보장하기 위한 인터페이스.