proinsight-io/crewmeld

해결하는 문제

CrewMeld는 AI 에이전트의 오케스트레이션, 배포, 관리를 위한 기업용 AI 디지털 직원 플랫폼입니다. 단순한 챗봇에서 구조화된 기업 워크플로우로 전환하는 복잡성을 해결하며, 디지털 직원, 표준 운영 절차(SOP), 전문 도구를 통합적으로 관리할 수 있는 시스템을 제공합니다. 온프레미스 배포도 지원합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 3계층 자산 모델을 사용합니다:

• 디지털 직원: 특정 역할, LLM 구성, 바인딩된 도구/지식 기반을 가진 작업 실행 엔티티.
• SOP: 디지털 직원과 인간 직원 간의 협업을 오케스트레이션하는 시각적 워크플로우. 조건부 분기, 스케줄링, 인간 승인 중단점을 지원합니다.
• 도구: 격리된 OpenSandbox 컨테이너에서 실행되는 원자적 기능(Javascript/Python). 플랫폼의 안정성을 보장합니다.

다양한 채널(WeCom, DingTalk, Feishu, Telegram 등) 간 공유된 대화 런타임을 통합하고, 문서 파싱 및 하이브리드 검색을 위해 RAGFlow를 사용하여 에이전트 응답을 회사 데이터 기반으로 합니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 활용해 복잡한 다중 역할 비즈니스 프로세스를 자동화하고 싶은 기업, 그리고 인간이 개입하는 감시 체계를 갖춘 보안성 높은 자체 호스팅 AI 인력 관리 시스템이 필요한 조직에 적합합니다.

주요 특징

• 시각적 SOP 오케스트레이션: 상태 기계 검증이 가능한 드래그 앤 드롭 캔버스로 다중 역할 협업 흐름을 구축 가능.
• 격리된 도구 실행: Docker/Kubernetes 기반 OpenSandbox 컨테이너에서 도구를 실행하여 시스템 충돌을 방지.
• 다중 채널 통합: 이메일 및 SMS 포함 8개 이상의 플랫폼을 지원하는 통합 메시징 인터페이스.
• 기업용 RAG: 다중 형식 문서 파싱 및 하이브리드 검색을 지원하는 통합 RAGFlow.
• 인간이 개입하는 프로세스: 내장된 인간 승인 노드와 핸드오프를 위한 전용 인간 서비스 워크벤치 제공.
• 광범위한 LLM 지원: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek 및 Ollama 또는 vLLM을 통한 로컬 추론과 호환.