prabhuomkar/pytorch-cpp

해결하는 문제

이 프로젝트는 인기 있는 PyTorch 튜토리얼을 반영한 포괄적인 C++ 코드 예제를 제공합니다. Python 기반 PyTorch에 익숙한 딥러닝 연구자와 개발자가 고성능 또는 프로덕션 준비 애플리케이션을 위해 PyTorch의 C++ 프런트엔드인 LibTorch를 사용하도록 전환하는 데 도움을 줍니다.

작동 방식

이 저장소는 CMake를 사용하여 빌드를 관리하고 LibTorch를 사용하여 딥러닝 연산을 처리합니다. 사용자는 저장소를 클론하고 표준 C++ 빌드 명령을 사용하여 기본 선형 회귀부터 고급 생성 모델까지 특정 튜토리얼을 빌드할 수 있습니다. 프로젝트는 필요한 데이터 세트와 모델 가중치의 자동 다운로드를 지원하며 CPU 및 CUDA 가속 실행 옵션을 제공합니다.

대상 사용자

LibTorch C++ API를 사용하여 신경망 및 머신러닝 모델을 구현하는 방법을 배우고자 하는 딥러닝 연구자와 C++ 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 기초, 신경망(CNN, RNN), GAN 및 VAE와 같은 고급 모델을 포함한 광범위한 주제를 다룹니다.
• Linux, macOS, Windows를 위한 크로스 플랫폼 지원.
• 모든 튜토리얼, 특정 카테고리 또는 개별 프로젝트를 빌드할 수 있는 유연한 빌드 시스템.
• xeus-cling C++ 커널을 사용하는 Jupyter 노트북을 통한 대화형 튜토리얼 제공.
• 일관되고 재현 가능한 개발 환경을 위한 Docker 지원 제공.