patrick-llgc/Learning-Deep-Learning

개요

이 프로젝트는 딥러닝 및 머신러닝 연구 논문에 대한 개인적인 독서 노트 모음입니다. Nvidia에서 자율주행 AI를 연구하는 Patrick Langechuan Liu가 관리합니다. 이 저장소에는 다음이 포함되어 있습니다:

논문 노트 — 월별 및 연도별로 정리된 다수의 연구 논문에 대한 요약 및 해설입니다. 각 항목은 arXiv 또는 출판사 페이지의 원본 논문으로 연결되며, 일부는 작성자의 개인 분석이 포함된 별도의 노트 파일(예: paper_notes/vlash.md)을 포함합니다.
독서 제안 — 컴퓨터 비전 딥러닝 입문자를 위한 추천 논문 목록과 더 많은 논문을 찾기 위한 신뢰할 수 있는 출처 목록입니다.
블로그 게시물 — 자율주행에서의 계획(planning), BEV 인식, 주행 가능 공간, 객체 탐지 등의 주제를 다루는 작성자의 Medium 칼럼 “The Thinking Car”로 연결되는 링크입니다.
팟캐스트 노트 — OpenAI 연구원과의 팟캐스트 에피소드에서 작성한 인터뷰 노트입니다.
스크래치패드 — 특정 기술 주제에 대한 빠르고 비공식적인 메모(gist와 유사)로, 현재 컴퓨팅 하드웨어와 어텐션 마스크를 다룹니다.

Patrick Langechuan Liu — 물리학을 전공하고 딥러닝 및 자율주행 분야로 전향한 연구자입니다. 현재 Nvidia의 엔드투엔드 자율주행 프로젝트인 Alpamayo 의 ML 모델링을 이끌고 있습니다.

논문 노트 — 저장소의 핵심 부분입니다. 노트는 2026-04 (1), 2025-12 (0)와 같은 헤더 아래에 그룹화되어 업로드 날짜와 해당 배치의 논문 수를 보여줍니다. 각 항목은 논문 제목, 링크, 그리고 종종 짧은 태그(예: [Async infer], [latent CoT])나 학회 배지(예: <kbd>ICLR 2026</kbd>)를 제공합니다.
리뷰 게시물 — 자율주행이나 딥러닝의 특정 하위 주제를 다루는 약 20개의 Medium 기사 링크입니다. 여러 게시물은 저장소 내의 관련 논문 노트로도 연결됩니다.
추천 도서 — 전용 파일 (start/first_cnn_papers.md)과 해당 독서 목록에 대한 작성자의 개인 노트 (start/first_cnn_papers_notes.md)입니다.
기타 — “신뢰할 수 있는 논문 출처”의 짧은 목록 (trusty.md) 및 팟캐스트 인터뷰 노트입니다.

이 저장소에는 GitHub Pages를 통해 생성된 최소한의 웹페이지도 포함되어 있습니다(상단에 링크됨).

이것은 작성자의 개인 지식 베이스이지만 공개되어 있으며, 딥러닝, 특히 컴퓨터 비전과 자율주행에 관심이 있는 다른 사람들에게 유용할 것입니다. 초보자를 위한 엄선된 진입점을 제공하며 최근 연구에 대한 상세한 아카이브 역할을 합니다.