patrick-kidger/equinox

해결하는 문제

Equinox 는 JAX 커널 라이브러리에 포함되지 않은 신경망 및 모델을 구축하기 위한 핵심 도구를 제공합니다. 모델 정의 과정을 단순화하기 위해 PyTorch 와 유사한 구문을 도입하여, 상태를 수동으로 관리하는 복잡성 없이 JAX 의 강력한 기능을 경험할 수 있도록 합니다.

작동 방식

Equinox 는 모델을 PyTrees(등록된 클래스)로 간주함으로써 jit, grad, vmap 등의 JAX 변환에 원활하게 통과할 수 있게 합니다. 일부 다른 JAX 프레임워크와 달리, 숨겨진 상태나 '마법' 같은 것을 사용하지 않습니다. 단순히 모델 클래스를 PyTree 로 등록함으로써 JAX 가 어떻게 해당 객체를 다룰지 네이티브하게 이해할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

JAX 에서 신경망을 구축하고 싶지만 PyTorch 와 유사한 직관적이고 객체 지향적인 구문을 선호하는 연구자 및 개발자, 그리고 고급 PyTree 조작 및 런타임 오류 처리가 필요한 사용자를 위한 것입니다.

주요 특징

• 모델 정의에 PyTorch 와 유사한 구문 지원.
• 커널 JAX 생태계 및 기타 JAX 라이브러리와의 완전한 호환성.
• 모델은 간단한 PyTrees 이므로 JAX 변환과 원활한 통합 가능.
• 변환 및 PyTree 조작 루틴을 위한 필터링 API 포함.
• 디버깅을 용이하게 하기 위한 런타임 오류 지원.