pandas-dev/pandas

해결하는 문제

Pandas는 Python에서 실질적이고 실제적인 데이터 분석을 위한 하이레벨 빌딩 블록을 제공합니다. 관계형 또는 레이블이 지정된 데이터를 처리하는 프로세스를 단순화하여, 기본 Python 구조를 사용하는 것보다 더 직관적이고 표현력이 풍부하게 만듭니다.

작동 방식

복잡한 데이터 조작을 가능하게 하는 빠르고 유연한 데이터 구조(예: DataFrame)를 도입합니다. 다차원 배열 및 수학 함수를 위해 NumPy를 활용하며, 데이터 정렬, 인덱싱 및 I/O 작업을 위한 도구를 제공합니다.

대상

구조화된 데이터 세트에 대해 데이터 조작, 정제 및 분석을 수행해야 하는 데이터 분석가 및 개발자.

주요 특징

• 결측치 처리: 다양한 데이터 유형에 걸친 NaN, NA 또는 NaT의 쉬운 관리.
• 데이터 정렬: 계산 중 레이블에 대한 객체의 자동 또는 명시적 정렬.
• Group By: 데이터 집계 및 변환을 위한 강력한 split-apply-combine 작업.
• 강력한 I/O: CSV, Excel 파일, 데이터베이스 및 HDF5 형식에서 데이터를 로드하기 위한 도구.
• 시계열: 날짜 범위 생성, 빈도 변환 및 이동 창 통계를 위한 전문 기능.