pandas-dev/pandas

해결하는 문제

Pandas는 Python에서 데이터 조작 및 분석을 위한 고급의 유연한 툴킷을 제공합니다. 복잡하거나 레이블이 지정된 관계형 데이터를 다룰 때 직관적인 구조를 제공하여 데이터 정제, 정렬, 변환을 효율적이고 읽기 쉽게 만들어 줍니다.

작동 방식

DataFrame 및 Series와 같은 강력한 데이터 구조를 도입하여 복잡한 루프를 작성할 필요 없이 대규모 데이터 세트에 대한 필터링, 병합, 피벗, 결측치 처리 등의 작업을 수행할 수 있습니다. NumPy를 포함한 Python 데이터 생태계와 긴밀하게 통합되어 구조화된 데이터에 대해 빠르고 성능이 뛰어난 계산을 제공합니다.

대상 사용자

단순한 CSV 처리부터 복잡한 시계열 조작 및 통계 집계에 이르기까지, 실제 데이터 분석을 위한 강력한 도구가 필요한 데이터 과학자, 분석가 및 연구자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 분할-적용-결합(split-apply-combine) 워크플로우를 위한 강력한 group-by 작업.
• 대규모 데이터 세트에 대한 지능적인 레이블 기반 인덱싱, 슬라이싱 및 서브세팅.
• CSV, Excel 파일 및 SQL 데이터베이스에서 데이터를 읽고 쓰기 위한 강력한 I/O 도구.
• 주파수 변환 및 이동 윈도우 통계를 포함한 시계열 데이터에 대한 전문적인 지원.
• 다양한 데이터 유형에 걸친 결측 데이터의 유연한 처리.