oxylabs/chatgpt-scraper

해결하는 문제

이 프로젝트는 ChatGPT에서 응답과 메타데이터를 프로그래밍 방식으로 수집할 수 있는 방법을 제공합니다. 일반적으로 AI 챗봇 인터페이스를 스크래핑할 때 필요로 하는 복잡한 인프라, 예를 들어 프록시, IP 회전, CAPTCHA 등을 관리할 필요가 없습니다.

작동 방식

이 도구는 API 기반의 스크래퍼로, ChatGPT에 프롬프트를 전송하고 구조화된 형식으로 결과를 반환합니다. 사용자는 프롬프트와 자격 증명을 포함하여 Oxylabs Web Scraper API에 POST 요청을 보냅니다. API는 브라우저 에뮬레이션, 지리적 타겟팅, 응답을 JSON 또는 Markdown으로 파싱하는 작업을 처리하며, 사용된 특정 LLM 모델, 인용 정보, 검색 쿼리, 응답에 나타나는 쇼핑 제품 또는 광고 등의 세부 정보를 포함합니다.

대상 사용자

• 개발자: 실제 세계의 대화 데이터를 수집하여 AI 학습 데이터셋을 구축하는 사람.
• SEO 및 마케팅 팀: AI 생성 응답 내에서 브랜드 존재감과 경쟁사 키워드를 모니터링하는 사람.
• 데이터 분석가: AI 응답 패턴과 인용 패턴을 분석하는 사람.

주요 특징

• 구조화된 데이터 출력: 인용, 검색 쿼리, 인라인 링크를 포함한 파싱된 JSON 또는 Markdown을 반환합니다.
• 인프라 관리: 프록시 관리, IP 회전, 봇 탐지 시스템을 자동으로 처리합니다.
• 지리적 타겟팅: 특정 국가에서 요청을 라우팅하여 지역화된 응답을 가져올 수 있습니다.
• 사용자 정의 브라우저 지시사항: 실제 사용자 행동을 모방하는 헤드리스 브라우저 에뮬레이션을 지원합니다.