optuna/optuna-dashboard

해결하는 문제

Optuna를 사용하여 수행한 하이퍼파라미터 최적화 연구를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 시각화 인터페이스를 제공하여, 모델 성능을 이해하기 위해 로그나 데이터베이스 파일을 수동으로 분석할 필요를 제거합니다.

작동 방식

다운로드는 Optuna 스토리지 백엔드(SQLite, MySQL, PostgreSQL 등)에 스토리지 URL을 통해 연결됩니다. 연구 데이터를 읽어 웹 기반 인터페이스에 렌더링합니다. 단독 명령줄 도구, Docker 컨테이너, Jupyter Lab 확장, VS Code 확장으로 배포할 수 있으며, Python 설치 없이 로컬에서 SQLite3 파일을 분석할 수 있는 브라우저 전용 버전도 제공됩니다 (SQLite3 Wasm 및 Rust 사용).

대상 사용자

하이퍼파라미터 튜닝에 Optuna를 사용하고 최적화 이력 및 하이퍼파라미터 중요도를 시각화할 필요가 있는 머신러닝 엔지니어 및 연구자

주요 기능

• 최적화 연구의 실시간 시각화
• SQLite, MySQL, PostgreSQL 등 다양한 데이터베이스 백엔드 지원
• Jupyter Lab 및 VS Code 통합
• 의존성 설치 없이 SQLite3 파일을 빠르게 분석할 수 있는 브라우저 전용 버전