omdsh-dev/dsh-mnemon

dsh‑mnemon – DeepSeek Harness 에이전트를 위한 계층적이고 가시적인 메모리

이것이 무엇인가

• DeepSeek Harness (DSH) 플랫폼을 위한 플러그인(및 동반 플러그인 세트)으로, 대규모 언어 모델 에이전트에게 구조화된 다층 메모리 시스템을 제공합니다.
• 런타임 메모리(현재 턴의 단기 사실), 프로젝트 문서(설계, 절차 등), 메모리 공간(장기, 제공자 기반 증거)을 분리합니다.
• 이 플러그인은 공개 SDK를 기반으로 구축되어 개발자가 새로운 소스(메모리가 저장되는 위치) 또는 전략(에이전트가 읽기/쓰기를 결정하는 방법)을 추가하고 타사 스토리지 백엔드를 연결할 수 있습니다.

주요 기능

기능	설명
계층적 메모리	단기 컨텍스트를 상주 상태로 유지하고, 필요할 때만 문서나 장기 사실을 가져와 토큰 낭비를 줄입니다.
턴 수준 가시성	각 응답 후 메모리 바가 턴에서 접근한 모든 문서나 메모리를 나열합니다. 한 번의 클릭으로 메모리 시스템에서 소스를 엽니다.
원클릭 저장	"브레인 마크"를 사용하여 응답의 일부를 선택하고, 작업 에이전트에 보내고, 적절한 메모리 공간(작업, 프로필 또는 사용자 정의)에 저장할 수 있습니다.
자기 진화 기술	SKILL.md 파일을 추적하고, 실제 대화를 검토하고, 개선된 기술 버전을 초안 작성하고, 백테스트를 실행하고, 최상의 버전을 채택할 수 있습니다.
구성 가능한 플러그인	메인 전략 + 선택적 개선 사항은 플러그인 페이지에서 토글됩니다. 각 구성 요소에는 자체 설정 페이지가 있습니다.
플러그 가능한 스토리지 제공자	네이티브 로컬 저장소(Mnemon Native)와 8개의 타사 제공자(예: Mem0, Hindsight, Supermemory)를 지원합니다.
확장 가능한 SDK	개발자는 dsh‑mnemon/extension-sdk 및 provider‑sdk를 사용하여 새로운 소스, 전략 또는 제공자 드라이버를 작성할 수 있습니다.

시작하는 방법

1. Node 22+ 및 pnpm을 전역으로 설치합니다.
2. DSH 웹 UI를 실행하고 플러그인을 추가합니다:

   npm install --global pnpm
   npx @deepseek-ai/dsh web   # DSH UI를 엽니다
   # UI에서 → 플러그인 → 플러그인 추가 → "dsh‑mnemon" 입력 → 설치 → 활성화
   

3. 메모리 시스템 사이드바를 열어 상태, 런타임 메모리, 프로젝트 문서 및 메모리 공간을 확인합니다.
4. 모델과 상호 작용하고, 응답 아래의 브레인 마크를 사용하여 유용한 사실을 저장합니다.
5. (선택 사항) Mnemon CLI(npm i -g @mnemon-dev/mnemon)를 설치하거나 지속적인 저장을 위해 타사 제공자를 활성화합니다.

일반적인 사용 사례

• 전체 기록으로 모델을 넘치지 않으면서 세션 전반에 걸쳐 사용자 선호도를 기억해야 하는 고객 지원 봇.
• 쿼리가 관련 섹션에 닿을 때만 대규모 설계 문서를 참조하는 R&D 어시스턴트.
• 검증된 사실을 장기 메모리 공간에 저장하고 요청 시 검색하는 지식 베이스 에이전트.
• 배포 전 백테스트를 통해 프롬프트가 실제 사용에서 자동으로 진화하는 기술 기반 자동화.

시스템 확장

• 소스: dsh‑mnemon-source‑*/README.md SDK 지침을 따라 새 스토리지 백엔드(예: 기업 위키)를 구현합니다.
• 전략: 사용자 정의 턴 로직(예: 특정 제공자 우선)을 만들고 개선 사항으로 등록합니다.
• 플러그인 페이지: 모든 구성 요소는 자체 구성 UI와 함께 나타나므로 구성이 간단합니다.

프로젝트 상태

• npm(dsh‑mnemon)에 게시되었으며 버전 배지, 다운로드 수 및 정기 릴리스가 있습니다.
• MIT 라이선스 코어; 타사 제공자는 자체 라이선스를 유지합니다.
• CI 스크립트(pnpm verify, pnpm verify:plugins)는 실제 DeepSeek 모델에 대해 종단 간 테스트를 실행합니다.
• 문서에는 UI 가이드, 아키텍처 다이어그램 및 로드맵이 포함됩니다.

결론 dsh‑mnemon은 DeepSeek Harness를 투명하고 구성 가능한 메모리를 가진 에이전트로 전환하여 검사, 편집 및 확장이 가능하게 하여 개발자가 더 똑똑하고 신뢰할 수 있는 LLM 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕습니다.