o19s/quepid
Improve your OpenSearch, Elasticsearch, Solr, Vectara, Algolia and Custom Search search quality.
해결하는 문제
Quepid는 애플리케이션 검색 결과를 개선하는 과정을 신뢰할 수 있는 엔지니어링 워크플로우로 전환합니다. 기능 간 협업 부족, 검색 변경 사항을 테스트할 때 리그레션 발생의 어려움, 검색 관련성 조정에 일반적으로 나타나는 느린 반복 속도와 같은 문제를 해결합니다.
작동 방식
Quepid는 팀이 검색 요구사항을 협업하고 관련성 변경 사항을 테스트할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다. 스프레드시트나 이메일에 의존하는 방식에서 벗어나, 검색 개선 사항이 추적되고 검증되며 품질 저하 없이 반복 가능한 프로세스를 구현할 수 있습니다.
대상 사용자
구조적이고 협업적인 관련성 조정 접근 방식을 통해 애플리케이션 검색 경험을 개선하고자 하는 제품 팀과 엔지니어를 위한 것입니다.
주요 특징
- 검색 요구사항에 대한 기능 간 협업을 촉진합니다.
- 리그레션을 방지하기 위한 검색 변경 사항 테스트 프레임워크를 제공합니다.
- 검색 관련성 반복 개선을 위한 반복 가능한 엔지니어링 프로세스를 가능하게 합니다.
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