numpy/numpy-tutorials

이것은 NumPy 프로젝트가 제작한 공식 튜토리얼 및 교육 자료 모음으로, 주요 NumPy 코드와 별도의 저장소에 보관되어 있습니다.

이것이 무엇인가: NumPy를 위한 고품질 학습 리소스 모음으로, 자기 주도 학습과 수업 교육 모두를 위한 것입니다. 주요 NumPy 코드베이스와 의도적으로 분리되어 있어 그 내용이 핵심 라이브러리에 영향을 미치지 않습니다.

포함 내용: 각 튜토리얼 문서는 Jupyter Notebook(.ipynb) 또는 Markdown 형식으로, 다양한 주제를 다룹니다: n차원 배열의 선형 대수, 실제 데이터를 사용한 무어의 법칙 결정, 배열 저장 및 공유, MNIST 데이터셋에서 처음부터 딥러닝, X선 이미지 처리, 마스크 배열, 정적 평형, 프랙탈 플로팅, 봉쇄 기간 동안 델리 대기 질 분석. 또한 자신만의 NumPy 튜토리얼을 작성하려는 사람들을 위한 스타일 가이드도 있습니다.

사용 방법: GitHub에서 전체 저장소를 클론하거나 목록에서 개별 튜토리얼 파일을 직접 다운로드할 수 있습니다. 튜토리얼은 자유롭게 사용할 수 있으며, 다른 언어로 번역하는 것도 허용됩니다(단, NumPy 팀은 해당 번역을 유지 관리하지 않습니다).

기여자를 위한 안내: README는 기여 섹션(여기에는 표시되지 않음)을 가리키고, 새 튜토리얼 작성을 위한 스타일 가이드 링크를 제공합니다. 또한 주요 NumPy 문서, 행동 강령, 문서 팀 회의 노트, NumPy 문서 재구성 제안, 문서를 커뮤니티 구축으로 다루는 블로그 게시물에 대한 유용한 링크를 제공합니다.