notque/vexjoy-agent

해결하는 문제

VexJoy Agent는 사용자가 전문적인 AI 에이전트와 도구의 카탈로그를 수동으로 관리할 필요를 없애줍니다. 사용자는 자연어로 요청을 하면, 적절한 도메인 지식, 방법론, 검증 스크립트로 자동 라우팅되며, 복잡한 작업이 LLM의 확신이 아닌 증거 기반 검증을 통해 완료됨을 보장합니다.

작동 방식

이 시스템은 4단계 파이프라인을 통해 작동합니다:

1. 에이전트: 고장 모드 카탈로그, 관용구 테이블과 같은 도메인 전문 지식을 제공합니다.
2. 스킬: 단계적 방법론을 구현하고 엄격한 종료 조건을 설정하여 단계를 건너뛰는 것을 방지합니다.
3. 훅: 라이프사이클 이벤트를 트리거하여 LLM 토큰을 소비하지 않고 완료되지 않은 작업을 차단합니다.
4. 스크립트: 린팅, 테스트 실행과 같은 결정론적 작업을 처리하여 반복 작업에서 LLM의 판단을 제거합니다.

이 시스템은 /do 라우터를 통해 Claude Code, Codex, Factory, Reasonix 등의 다양한 AI CLI와 통합되며, 요청을 적절한 에이전트와 스킬에 연결합니다.

대상 사용자

• 자동화된 아키텍처 및 디버깅 워크플로우를 원하는 개발자.
• 리서치, 초안 작성, 데이터 분석을 수행하는 지식 근로자.
• 라우팅 테이블과 텔레메트리 관리를 원하는 AI 전문 사용자.

주요 기능

• 반합리화 방지: 자동화된 게이트와 종료 코드를 사용해 LLM이 작업을 "간단하다" 또는 "정확하다"고 주장하는 것을 막고, 테스트 출력과 같은 증거를 요구합니다.
• 다중 CLI 지원: Claude Code, Codex, Factory, Reasonix와 호환됩니다.
• 콘텐츠 엔진: 397개의 글쓰기 패턴을 통해 리서치 및 초안 작성이 가능하며, 슬라이드 데크와 다이어그램과 같은 HTML 아티팩트를 생성할 수 있습니다.
• 결정론적 실행: LLM 오케스트레이션과 프로그램 실행을 분리하여 신뢰성을 보장합니다.