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해결하는 문제

Autopilot은 사용자가 코드를 작성하거나 기술 사양을 읽거나 작업을 관리할 필요 없이 높은 수준의 아이디어를 완전히 기능하는 소프트웨어 프로젝트로 전환하도록 설계된 개발 프레임워크입니다. 개발의 사양, 계획, 실행 단계를 자동화하여 모호한 개념과 프로덕션 준비가 된 애플리케이션 사이의 격차를 메웁니다.

작동 방식

Autopilot은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)를 위한 "스킬"로 작동합니다. 구조화된 다단계 파이프라인을 따릅니다.

1. 준비 및 요구 사항: 사용자의 자연어 설명을 번호가 매겨진 축어적 요구 사항 목록으로 변환합니다.
2. 브리핑: 에이전트는 모호성을 해결하고 중요한 인프라(예: 결제 게이트웨이, 호스팅)를 정의하기 위해 목표 지향적인 질문을 합니다.
3. 사양 및 계획: 요구 사항은 상세한 시나리오로 확장된 다음 병렬 실행을 위해 "웨이브"로 구성된 일련의 작업으로 분해됩니다.
4. 개발: 각 작업은 컨텍스트 드리프트를 방지하기 위해 깨끗한 메모리를 가진 별도의 에이전트가 처리합니다. 독립적인 작업은 병렬로 개발되며 각 작업은 단일 커밋으로 이어집니다.
5. 검토 및 승인: 프로젝트는 코드 검토와 "블라인드 승인" 테스트를 거칩니다. 여기서 별도의 에이전트가 중간 사양을 보지 않고 원래 사용자 요구 사항에 대해 최종 제품을 검증합니다.

전체 프로세스 동안 요구 사항, 작업 진행 상황 및 시스템 상태를 추적하는 실시간 HTML 대시보드를 제공합니다.

대상 사용자

• 비프로그래머: 텍스트 설명에서 "턴키"로 프로젝트를 구축하려는 사람.
• 줄 단위 코딩 지원보다 높은 수준의 개요를 선호하는 사용자.
• 모든 원래 요구 사항이 구현되고 검증되었는지 확인하려는 프로젝트 소유자.

주요 기능

• 요구 사항 추적: 모든 사용자 요구 사항은 축어적으로 추적됩니다. 브리핑에서 코드로 전환하는 동안 어떤 것도 조용히 삭제되지 않습니다.
• 동적 제어: AI가 가정하는 양과 묻는 양을 제어하기 위해 4가지 모드(완전 자동, 반자동, 인터뷰, 수동)와 3가지 깊이 수준(엄격, 보통, 심층)을 제공합니다.
• 격리된 작업 실행: 컨텍스트 오염을 방지하고 안정성을 보장하기 위해 각 작업에 별도의 에이전트를 사용합니다.
• 자체 문서화 프로젝트: AGENTS.md 및 아키텍처 문서를 자동 생성하여 향후 AI 세션이 프로젝트를 즉시 이해할 수 있도록 합니다.
• 블라인드 승인: 독립 에이전트가 결과를 원래 브리핑과 대조하여 충실도를 확인하는 최종 검증 단계.