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해결하는 문제

Autopilot은 자연어로 프로젝트 아이디어를 설명하고, 사양서를 읽거나 작업을 관리하거나 코드를 작성할 필요 없이 완벽하게 작동하는 "턴키" 소프트웨어 프로젝트를 받고 싶어 하는 사용자를 위해 설계된 개발 프레임워크입니다. 브리프부터 최종 납품까지의 모든 요구사항을 엄격하게 추적하여 긴 개발 주기 동안 AI 에이전트가 원래 요구사항을 잊어버리는 일반적인 문제를 해결합니다.

작동 방식

Autopilot은 사용자의 브리프를 준비, 요구사항 수집, 브리핑, 사양서 작성, 계획, 개발, 코드 리뷰 및 수락의 8단계에 걸친 구조화된 개발 프로세스로 변환합니다.

주요 기술 메커니즘은 다음과 같습니다:

• 요구사항 추적: 브리프를 번호가 매겨진 요구사항으로 나누어 프로젝트 전체에 걸쳐 추적합니다. "블라인드 수락" 단계에서는 별도의 에이전트를 사용하여 사양서가 아닌 원본 텍스트를 기준으로 최종 결과를 검증합니다.
• 작업 기반 개발: 프로젝트를 작업 "웨이브"로 나눕니다. 각 작업은 컨텍스트 오염을 방지하기 위해 깨끗한 메모리를 가진 별도의 에이전트에 의해 처리되며, 독립적인 작업은 병렬로 실행됩니다.
• 사용자 정의 제어: 사용자는 세 가지 모드(완전 자동, 반자동, 수동)와 세 가지 심도 수준(엄격, 보통, 심층) 중에서 선택하여 에이전트가 질문하는 정도와 추론하는 정도를 제어할 수 있습니다.
• 프로젝트 메모리: 향후 세션을 위해 프로젝트의 아키텍처와 설정을 문서화하는 AGENTS.md 또는 CLAUDE.md 파일을 자동으로 생성합니다.
• 시각적 대시보드: 프로젝트 진행 상황, 브리프 커버리지, 소요 시간 및 기술 부채를 실시간으로 추적하는 자동 업데이트 HTML 대시보드를 생성합니다.

대상 사용자

주로 비프로그래머이거나 (Claude Code, Cursor, Codex 등) AI 에이전트를 사용하여 한 줄씩 코딩하는 과정에 참여하지 않고 "그냥 만들어 줘"라는 경험을 원하는 사용자를 위한 것입니다.

하이라이트

• 블라인드 수락: 별도의 에이전트가 원본 브리프와 대조하여 최종 제품을 검증하여 요구사항이 누락되지 않도록 보장합니다.
• 실시간 대시보드: 서버 없이도 진행 상황, 타이머 및 작업 완료를 추적하는 오프라인 HTML 파일입니다.
• 교차 방지 메모리: AI 에이전트를 위한 프로젝트 문서를 자동 생성하여 새 세션에서 비용이 많이 드는 재학습을 방지합니다.
• 병렬 에이전트 실행: 독립적인 작업이 여러 에이전트에 의해 동시에 처리되어 빌드 시간을 단축합니다.
• 폴리시 모드: 최종 결과를 제공된 참조(스크린샷, 사이트 또는 텍스트)와 비교하여 UI/UX를 반복적으로 다듬는 선택적 단계입니다.