nftechie/stonkfly

해결하는 문제

Stonkfly는 중추신경계 내 신경 연결 지도인 파리 연결체(connectome)를 실험적으로 시뮬레이션하여 암호화폐 거래 계좌를 운영하는 시스템입니다. 생물학적 신경망 구조가 금융 시장 환경에서 의사결정에 활용될 수 있는지 탐구합니다.

작동 방식

시스템은 공개된 Coinbase 가격 데이터를 RGB 차트로 변환하여 시뮬레이션된 뇌의 시각 입력으로 사용합니다. 이 입력은 166,700개의 뉴런과 2,560만 개의 연결을 가진 그래프 내에서 3,335개의 밝기 입력과 811개의 색상 입력을 자극합니다 (MaleCNS v1.0). 고정된 출력은 거래 행동(매수, 매도, 보유)을 제안하며, 이는 Coinbase AgentKit ActionProvider를 통해 실행됩니다.

학습은 설계된 강화 신호를 통해 이루어집니다: 긍정적인 수익/손실(P&L)은 도파민 세포를 자극하고, 부정적인 P&L은 회피적 도파민 세포를 자극하여 켄요안 세포(KC)와 버섯체 출력 뉴런(MBON) 간의 연결을 수정하는 기억 규칙을 유도합니다.

대상 사용자

생물학적 신경망 시뮬레이션, 연결체학, 실험적 AI 거래 봇에 관심 있는 연구자 또는 개발자.

주요 특징

• 실제 파리 연결체 그래프(MaleCNS v1.0)를 사용하여 166,000개 이상의 뉴런을 포함.
• 종이 거래 및 실시간 스폿 주문을 위한 Coinbase Advanced와 통합.
• 시뮬레이션된 도파민 세포 자극을 통한 생물학적 강화 학습 구현.
• 기본 주문 제한 및 손실 제한을 포함한 안전 우선 설정.