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해결하는 문제

AI 어시스턴트(MCP 클라이언트)가 Apple Health에서 내보낸 개인 건강 데이터를 안전하게 쿼리하고 분석할 수 있게 해줍니다. 스프레드시트를 수동으로 탐색하는 대신, 사용자는 자연어로 AI에게 건강 지표에 대한 추세를 찾거나 보고서를 생성하거나 특정 질문에 답하도록 요청할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 실행되는 Model Context Protocol(MCP) 서버를 구현합니다. 'Simple Health Export CSV' 앱에서 생성한 CSV 내보내기 파일을 읽어 메모리 내 DuckDB 데이터베이스에 로드합니다. 이를 통해 AI 클라이언트는 건강 데이터에 대해 읽기 전용 SQL 쿼리를 수행할 수 있지만, 데이터 자체는 로컬 환경을 벗어나지 않습니다(쿼리 결과만 LLM 제공자에게 전송됨).

대상 사용자

LLM을 사용해 Apple Health 데이터를 분석하고 싶으며, 제3자 CSV 도구를 통해 데이터를 내보내는 것에 익숙한 개인.

주요 특징

• 로컬 처리: 데이터는 그 자리에서 읽히고 DuckDB를 통해 로컬에서 처리됩니다.
• SQL 기반: 정확한 데이터 검색과 스키마 탐색을 위해 SQL을 사용합니다.
• 자동 요약: 주간, 월간 또는 사용자 정의 건강 보고서를 생성하는 전용 도구를 포함합니다.
• 스키마 탐색: 특정 사용자의 내보내기에서 사용 가능한 테이블, 컬럼, 단위를 AI가 이해할 수 있도록 도와주는 도구를 제공합니다.