nateshmbhat/pyttsx3
Offline Text To Speech synthesis for python
해결하는 문제
인터넷 연결 없이 Python에서 텍스트 음성 변환(TTS)을 수행할 수 있는 방법을 제공하며, 클라우드 기반 API를 사용할 필요 없이 작업할 수 있습니다.
작동 방식
이 라이브러리는 Windows의 SAPI5, macOS의 NSSpeechSynthesizer 및 AVSpeech, Linux의 eSpeak과 같은 운영 체제에 이미 설치된 네이티브 텍스트 음성 합성 엔진을 래핑합니다.
대상 사용자
오프라인 기능을 유지하면서 애플리케이션에 음성 출력 기능을 통합하고자 하는 Python 개발자
주요 기능
- 오프라인 작동: 인터넷 연결 없이 완전히 작동합니다.
- 사용자 정의 출력: 말하는 속도, 볼륨 조절 및 사용 가능한 시스템 음성 중 선택이 가능합니다.
- 파일 내보내기: 생성된 음성 오디오를 직접 파일로 저장할 수 있습니다.
- 크로스 플랫폼: Windows, macOS, Linux를 모두 지원합니다.
관련
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트
Uberi/speech_recognitionOpenAI Whisper, Google Speech, Vosk와 같은 다양한 온라인 및 오프라인 엔진을 지원하는 음성 인식용 통합 인터페이스를 제공하는 Python 라이브러리입니다.
- 프로젝트
goodroot/hyprwhsprhyprwhspr은 시스템 전체 서비스로 실행되는 Linux 네이티브 음성 인식(Speech-to-Text) 앱입니다. 로컬 모델(Whisper, Cohere, Parakeet, Qwen3-ASR 등)을 사용하여 거의 실시간으로 받아쓰기를 수행하며, 필요에 따라 클라우드 API를 사용할 수 있습니다. Wayland/X11 데스크톱, 상태 표시줄 및 테마가 적용된 시각화 도구와 통합됩니다. AUR 또는 한 줄 스크립트로 설치하고 `hyprwhspr setup`으로 구성한 뒤, `Super+Alt+D`를 눌러 받아쓰기를 전환하고 텍스트를 모든 창에 자동으로 붙여넣을 수 있습니다.
- 프로젝트
dbccccccc/ttsfmopenai.fm 백엔드를 사용하여 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 OpenAI 호환 텍스트 음성 변환(TTS) API 서비스 및 Python SDK입니다.