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BIDARA – 생물 모방 설계 및 연구 보조자

무엇인가요 – BIDARA는 GPT-4 기반의 챗봇으로, 생물 모방 연구소의 디자인 프로세스를 따라가는 데 도움을 줍니다. 문제 정의에서 시작해 생물학적 질문으로 전환하고, 자연의 모델을 발견하며, 전략을 추상화하고, 자연에서 영감을 얻은 해결책을 모방하는 단계별로 사용자를 안내합니다.

왜 중요한가요 – 생물 모방은 자연에서 배워 지속 가능한 기술을 창출하는 검증된 방법입니다. BIDARA는 전체 설계 워크플로우를 인터랙티브한 AI 보조자로 패키징하여, 생물학이나 생물 모방에 깊은 전문 지식이 없는 팀도 접근할 수 있도록 합니다.

작동 방식

• 봇은 OpenAI의 GPT-4 모델 위에서 작동하며, 역할, 지식 영역(생물학, 공학, 산업 디자인 등) 및 반드시 따라야 할 정확한 단계 순서를 정의하는 긴 시스템 프롬프트를 제공받습니다.
• 각 단계(정의, 생물학화, 발견, 추상화, 모방)에서 사용자에게 입력을 요청하고, 안내를 제공하며, 동료 검토된 출처를 인용합니다.
• 사용자는 Discord, 호스팅된 웹 인터페이스, 또는 ChatGPT/OpenAI Playground 세션에서 제공된 시스템 프롬프트를 복사하여 직접 실행할 수 있습니다.

주요 기능

• 가이드된 생물 모방 워크플로우 – 6단계 생물 모방 디자인 프로세스를 강제하고 사용자 확인을 자주 유도합니다.
• 과학 문헌 인용 – 프롬프트는 생물학적 정보에 대해 동료 검토된 참고 문헌을 제공하도록 모델에 지시합니다.
• 다중 모달 출력 – 생물학적 및 디자인 전략의 스케치, 키워드 목록, 추상화된 디자인 개념 생성을 장려합니다.
• 배포 유연성 – Discord 봇, 웹 앱(https://nasa-petal.github.io/bidara-deep-chat/ 에 호스팅), 또는 어떤 OpenAI 인터페이스에도 재사용 가능한 시스템 프롬프트로 제공됩니다.

시작하기

1. Discord – 리포지토리 복제, .env 파일에 OPENAI_API_KEY, DISCORD_TOKEN, 선택적 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 설정, Python 종속성 설치 후 python3 bot.py 실행.
2. 웹 버전 – 리포지토리 nasa-petal/bidara-deep-chat에는 프론트엔드가 포함되어 있으며, 배포를 위해 해당 README를 따르세요.
3. ChatGPT / Playground – README에 제공된 대규모 시스템 프롬프트를 "시스템 프롬프트" 필드에 붙여넣고 대화를 시작하세요.

기술 스택

• 언어: Discord 봇용 Python 3.8+
• AI 모델: OpenAI API를 통해 접근하는 OpenAI GPT-4
• 옵션 데이터 소스: 문헌 검색용 Semantic Scholar API
• 호스팅 옵션: 로컬 머신, AWS EC2(CloudFormation 템플릿 제공), 또는 Python 프로세스를 실행할 수 있는 모든 플랫폼

유지보수 / 업데이트

• README에는 AWS EC2 인스턴스에서 봇을 업데이트하는 단계별 지침이 포함되어 있습니다(스크린 세션 중지, 변경 사항 가져오기, bot.py 재시작).
• 별도의 리포지토리에서 웹 UI가 호스팅되며, 현재 Discord 버전보다 더 많은 기능을 제공합니다.

누가 사용해야 하나요

• 생물 모방 솔루션에 관심 있는 연구자 및 제품 개발자.
• 생물 모방 디자인 프로세스를 가르치는 교육자.
• OpenAI API에 접근 가능한 누구나, 지속 가능한 디자인을 위한 구조적이고 AI 기반의 매개자 필요.

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위 정보는 프로젝트의 README에서 직접 가져왔으며, 추가 기능은 추측되지 않았습니다.