nachifur/MulimgViewer

해결하는 문제

MulimgViewer는 대규모 이미지 데이터셋을 비교하고 필터링할 때 발생하는 비효율성을 해결합니다. 이미지를 개별적으로 또는 별도의 창에서 여는 대신, 단일 인터페이스에서 여러 이미지를 동시에 보고, 비교하고, 정리할 수 있어 AI 생성 결과나 CelebA와 같은 대규모 데이터베이스를 검토할 때 특히 유용합니다.

작동 방식

이 도구는 하나 이상의 폴더에서 이미지를 로드하여 나란히 표시합니다. 병렬 선택(특정 이미지를 로컬 저장소에 저장), 병렬 줌(여러 이미지에서 동일한 영역 확대), 그리고 쌍 데이터 브라우징을 위한 전문화된 모드를 제공합니다. 또한 이미지의 자동 스티칭을 지원하며 SFTP 또는 SSHFS를 통해 원격 마운트된 디렉토리와 인터페이스할 수 있습니다.

대상 사용자

시각적 품질 검사, 모델 출력 비교 또는 논문 및 보고서용 이미지 컬렉션 큐레이션이 필요한 이미지 데이터셋 작업 연구자 및 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 병렬 줌: 사용자 정의 상자를 사용하여 여러 이미지의 특정 영역을 동시에 확대합니다.
• 효율적인 필터링: 수천 개의 이미지를 빠르게 탐색하고 선택한 이미지를 클릭 한 번으로 로컬 디렉토리에 저장할 수 있습니다.
• 논문용 피규어: 학술 출판물을 위해 제목과 조정된 줌 상자가 포함된 비교 피규어를 생성하는 도구를 제공합니다.
• 일괄 처리: 자동 저장 기능을 사용하여 대량의 이미지 크기 조정을 수행할 수 있습니다.
• 원격 액세스: 마운트된 디렉토리를 통해 원격 서버의 이미지를 탐색하는 기능을 지원합니다.