mskayyali/nodepad

A spatial research tool that explores using AI to augment thinking, not replace it.

해결하는 문제

순차적이고 채팅 기반의 AI 인터페이스의 한계를 해결하며, 사고를 위한 공간적이고 연관성 있는 환경을 제공합니다. 대화식 상호작용이 아니라, AI가 백그라운드에서 연결을 찾아내고 통찰을 통합하는 캔버스 위에 생각을 정리할 수 있습니다.

작동 방식

사용자는 공간적 캔버스에 노트를 추가합니다. AI는 각 노트를 14가지 유형(주장, 질문, 아이디어 등) 중 하나로 자동 분류하고 짧은 주석을 추가합니다. 시스템은 콘텐츠 기반으로 노트 간의 연결을 추론하며, 캔버스 전체의 긴장감을 연결하는 단문의 통합을 생성할 수 있습니다. 사용자는 세 가지 모드로 노트를 볼 수 있습니다: 타일링 그리드, 유형별 그룹화된 칸반 보드, 힘 기반 그래프.

대상 사용자

선형 채팅 인터페이스보다 공간적 사고와 연상적 브레인스토밍을 선호하는 사람, 또는 AI가 중심이 되지 않고 복잡한 정보를 통합하는 데 도움을 받고 싶은 연구자나 사고자에게 적합합니다.

주요 기능

자동 분류: 14가지 명확한 유형으로 노트를 분류하고 풍부한 주석을 제공합니다.
자발적 통합: 캔버스 상의 여러 노트를 연결하는 고수준의 통찰을 생성합니다.
유연한 시각화: 타일, 칸반, 그래프 뷰를 지원하여 다양한 조직적 요구에 대응합니다.
개인정보 우선: 데이터는 브라우저의 localStorage에 로컬에 저장되며, API 키는 직접 제공자에게 전송됩니다.
웹 기반 통합: 검색 기능을 갖춘 모델과 옵션으로 통합하여 주장과 참고자료에 실제 소스를 인용할 수 있습니다.

mskayyali/nodepad

해결하는 문제

작동 방식

대상 사용자

주요 기능

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