mrmps/classifier-dev

해결하는 문제

classifier.dev는 사용자 지정 모델을 훈련하거나 API 키를 관리할 필요 없이 텍스트를 분류할 수 있는 간단한 제로샷 텍스트 분류 서비스를 제공합니다. 일반 텍스트를 특정 레이블과 보정된 신뢰 점수로 빠르게 변환하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 서비스는 단일 Cloudflare Worker로 구축되었습니다. 주로 TypeSafe의 Jev를 사용하며, 이는 전통적인 LLM이 아닌 결정 모델로, 주어진 옵션에 대해 약 150ms 내에 보정된 확률을 반환합니다.

더 높은 정확도를 위해 "스마트" 티어는 신뢰도가 낮은(0.7 미만) 답변을 빠른 추론 모델 체인(예: Gemini-3.8-flash)을 사용하여 재평가합니다. 기본 결정 모델을 사용할 수 없는 경우 시스템은 LLM 체인으로 폴백합니다. 또한 단일 패스에서 다중 레이블 분류를 지원하며, 청킹 및 관련 증거 스크리닝을 통해 긴 컨텍스트 문서(최대 1천만 토큰)를 처리할 수 있습니다.

대상 사용자

작은 텍스트 배치와 매우 큰 문서를 모두 처리할 수 있는 빠르고 가입이 필요 없는 분류 API가 필요한 개발자 및 에이전트.

주요 기능

• 제로샷 기능: 훈련이나 가입이 필요 없음. 텍스트와 레이블만 제공하면 됩니다.
• 높은 처리량: 요청당 최대 천 개의 텍스트를 처리할 수 있습니다.
• 보정된 신뢰도: 실제 정확도와 상관관계가 있는 신뢰 점수를 제공합니다.
• 긴 컨텍스트 지원: 재귀적 청킹 및 스크리닝 프로세스를 사용하여 최대 100MB의 문서를 처리합니다.
• 에이전트 친화적: AI 에이전트의 구조화된 보고를 위한 feedback.now 프로토콜을 구현합니다.