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해결하는 문제

이 프로젝트는 단순한 프롬프트 작성을 넘어 전문적인 집필 워크플로우를 구현하기 위해 AI를 활용하여 소설을 쓰는 구조화된 멀티 에이전트 시스템을 제공합니다. AI가 생성하는 텍스트 특유의 'AI스러운' 느낌과 세계관, 캐릭터의 성장, 플롯의 일관성을 장기간 유지하는 어려움을 해결합니다.

작동 방식

이 시스템은 다양한 AI 코딩 에이전트(Claude Code, OpenCode, Reasonix, Codex, ZCode, DeepSeek Harness, Grok Build 등)에 설치 가능한 '스킬'로 작동합니다. 계층적 조정 모델을 채택하여 리드 에이전트(novel-agent)가 지휘관 역할을 하며, 집필 과정의 각 단계에 따라 전문적인 하위 에이전트를 스케줄링합니다.

• 플래닝: volume-planner와 chapter-planner가 고수준의 서사 구조, 감정 궤적, 장면 카드를 관리합니다.
• 초안 작성: prompt-crafter가 정확한 프롬프트를 구성하고 writer가 실제 텍스트를 생성합니다.
• 리파이닝: anti-ai가 기계적인 말투를 제거하고 reader가 깊이 있는 비판적 검토를 제공합니다.
• 유지 관리: updater가 프로젝트의 지식 베이스를 관리하며 캐릭터 상태, 플롯 훅, 기억을 추적합니다.

대상 사용자

AI를 장편 소설 집필의 공동 파트너로 활용하고자 하는 작가와 애호가, 특히 AI 기반 CLI 도구나 코딩 에이전트를 사용하여 프로젝트를 관리하는 사용자들을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 에이전트 오케스트레이션: 세계관 구축부터 최종 아카이브까지 자동화하는 9개 에이전트 파이프라인.
• 탈 AI 파이프라인: 일반적인 AI 특유의 집필 패턴을 감지하고 인간적인 표현을 보장하기 위한 전용 에이전트 및 규칙 세트(Gate A-F).
• 문체 추출: 참조 샘플에서 문장 길이, 대화 비율 등의 정량적 스타일 매개변수를 자동 추출하여 특정 문체를 모방합니다.
• 동적 메모리: 챕터를 넘나들며 캐릭터의 진화, 플롯 훅, 감정선을 추적하여 이야기의 일관성을 유지합니다.
• 크로스 플랫폼 지원: Claude Code 및 DeepSeek Harness를 포함한 다양한 AI 에이전트 프레임워크와 호환됩니다.