mnemox-ai/idea-reality-mcp

해결하는 문제

이 프로젝트는 코드를 작성하기 전에 소프트웨어 또는 스타트업 아이디어가 이미 존재하는지 자동으로 확인할 수 있는 방법을 제공합니다. 경쟁 분석과 "현실성 점수"를 제공하여 시장이 너무 포화 상태인지 또는 성장 중인지 판단함으로써 개발자가 중복된 도구를 만드는 것을 방지합니다.

작동 방식

AI 에이전트가 호출할 수 있는 Model Context Protocol (MCP) 서버로 작동합니다. 평문 영어로 아이디어에 대한 설명을 입력하면, 도구가 5개의 서로 다른 데이터베이스(GitHub 리포지토리, Hacker News 토론, npm 패키지, PyPI 패키지, Stack Overflow 질문)를 병렬로 스캔합니다. 그런 다음 이러한 소스의 가중치 기반 증거를 바탕으로 현실성 점수(0–100)를 계산하고, 트렌드(가속, 안정 또는 감소)를 감지하며, AI가 생성한 피벗 제안을 제공합니다.

대상

프로젝트를 구축할지, 피벗할지, 또는 중단할지를 결정하기 위해 시장 조사를 개발 워크플로우에 통합하고자 하는 개발자, 기업가 및 AI 에이전트 사용자.

주요 특징

• 멀티 소스 스캔: GitHub, HN, npm, PyPI 및 Stack Overflow를 동시에 확인합니다.
• 두 가지 검색 모드: 빠른 확인을 위한 "quick" 모드와 포괄적인 경쟁 스캔을 위한 "deep" 모드를 제공합니다.
• 에이전트 네이티브: AI 에이전트(Claude 또는 Cursor 등) 내에서 실행되도록 설계되어 조사가 자동으로 이루어집니다.
• 포괄적인 출력: 현실성 신호, 시장 모멘텀, 주요 경쟁사 및 피벗 힌트를 반환합니다.
• 간편한 설치: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline를 포함한 다양한 MCP 클라이언트를 지원합니다.