mlr-org/mlr3

What it solves

mlr3는 R에서 머신러닝을 위한 현대적인 객체 지향형 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 태스크(tasks), 러너(learners), 리샘플링 전략(resampling strategies)과 같은 머신러닝의 구성 요소들을 표준화된 방식으로 처리하여, 기존 프레워크의 기능 비대화(feature creep) and 머신러닝 프레임워크의 유지보수 어려움을 방지합니다.

How it works

이 프로젝트는 상태 변화와 참조 세맨틱스(reference semantics) 참조 세맨틱스(reference semantics)를 관리하기 위해 R6 클래스를 기반으로 한 객체 지향형 디자인을 사용합니다. 고성능 데이터 프레임 연산을 위해 data.table을 활용하고, 엄격한 타입 세이프티(type safety)과 인수(argument) 체크를 위해 checkmate를 활용합니다. 핵심 패키지(core package) 핵심 패키지(core package)는 연산에만 집중하며, 시각화나 특정 러너(learners)와 같은 특수 기능은 확장 패키지(extension packages)로 분리되어 있습니다.

Who it’s for

분류(classification), 회귀(regression), 생존 분석(survival analysis)을 위한 전문적이고 확장 가능한 효율적인 머신러닝 파이프라인을 R에서 R을 사용하여 사용할 데이타 사이언티스트와 연구자들을 위한 것입니다. ", "summary":