mizchi/skills

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Gemini CLI 등)의 기능을 확장하는 '스킬'—모듈화되고 표준화된 지침과 도구—의 포괄적인 라이브러리를 제공합니다. 복잡한 기술 워크플로우, 감사, 최선의 실천 방법을 수동으로 반복하는 문제를 해결하며, 프론트엔드 개발, 클라우드 인프라, 형식적 방법 등 다양한 분야에서 미리 패키징된 설치 가능한 전문 지식을 제공합니다.

작동 방식

스킬은 Agent Package Manager(APM) 또는 skills CLI를 통해 배포됩니다. 각 스킬은 agentskills.io 오픈 표준을 따르므로 다양한 에이전트 런타임 간 호환성이 보장됩니다. 리포지토리는 AWS, SQL, Node.js 등의 카테고리로 구성되며, 각 디렉터리에는 독립된 스킬이 포함되어 있습니다. 품질을 보장하기 위해, 구조화된 평가 프레임워크를 사용해 스킬의 프롬프트와 성능을 실험적으로 튜닝하고 반복 개선할 수 있는 전용 CLI 도구인 waxa가 포함되어 있습니다.

대상 사용자

• AI 에이전트 사용자: 특정 프레임워크나 클라우드 제공업체에 대한 전문 지식을 AI 코딩 어시스턴트에 추가하고 싶은 개발자.
• 에이전트 개발자: 에이전트 워크플로우를 구축하는 사람으로, 기능을 표준화된 방식으로 배포하고 관리해야 하는 사람.
• 기술 컨설턴트: 프론트엔드 위생 또는 보안 리뷰와 같은 감사를 수행하는 전문가로, 에이전트를 통해 이러한 검사를 자동화할 수 있는 사람.

주요 특징

• 광범위한 도메인 커버리지: 프론트엔드 진단, AWS OIDC 패턴, SQL 실행 계획 감사, MoonBit 언어 연습용 스킬 포함.
• 표준화된 형식: agentskills.io 사양을 준수하여 다양한 에이전트 간 호환성 보장.
• 평가 도구: waxa CLI를 통해 프롬프트의 실험적 튜닝과 스킬 버전 간 A/B 테스트 지원.
• 간편한 배포: APM과 통합되어 apm.yml 파일에서 종속성 관리 가능.
• VLM 통합: vlmkit을 포함하여 시각-언어 모델 기반 프론트엔드 감사 및 CSS 자동 복구 기능 제공.