minnie-lin/Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation

A comprehensive list of papers investigating physical cognition in video generation, including papers, codes, and related websites.

해결하는 문제

물리 인지 기반 비디오 생성이라는 빠르게 발전하는 분야를 따라잡기는 어렵습니다. 이 저장소는 가장 관련성 높은 논문, 코드, 리소스를 수집하고 구조화된 목록으로 정리하여 이 문제를 해결합니다.

작동 방식

저장소는 작업을 명확한 범주로 그룹화합니다: 생성을 위한 기본 개략 지각, 물리 지식의 수동적 인지, 세계 시뮬레이션을 위한 능동적 인지, 데이터셋/벤치마크/지표, 물리 이해(VLM/LLM/MLLM 및 벤치마크 하위 섹션 포함). 각 항목은 arXiv 논문, 코드(있는 경우), 프로젝트 웹사이트에 연결됩니다. 또한 동반 서베이 논문과 쉬운 탐색을 위한 목차를 포함합니다. 적극적으로 유지 관리되며 풀 리퀘스트를 통한 기여를 환영합니다.

대상 독자

비디오 생성, 세계 모델, 물리 인식 AI를 연구하는 연구자, 학생, 실무자. 물리 지식이 생성 모델에 어떻게 통합되고 있는지 구조화된 개요를 원하는 모든 사람에게 유용합니다.

주요 특징

물리 인지 기반 비디오 생성 연구의 구조화된 분류 체계
arXiv 링크가 있는 서베이 논문 포함
T2V, V2V, 동적 3D/4D 생성 다룸
워크숍, 서베이, 코드/웹사이트 링크가 있는 상세 논문 항목 나열
기여 지침과 함께 적극적으로 업데이트됨