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FOREST is a research agent for long-horizon science, where evidence gets lost, errors compound, and goals drift. It explores ideas, reads literature, forms hypotheses, runs real experiments, analyzes results, revises paths, and builds a full paper—all in an editable graph you can inspect, branch, redirect, with claims and figures linked to evidence
해결하는 문제
FOREST는 복잡한 과학 프로젝트 진행 중 자율 에이전트가 원래의 목표를 잊거나 시간이 지남에 따라 오류가 누적되는 '장기 연구 표류' 문제를 해결합니다. 혼란스럽고 신뢰할 수 없는 단순한 선형 대화 기록에 의존하는 대신, 연구를 구조화되고 지속적이며 편집 가능한 그래프로 관리합니다.
작동 방식
FOREST는 가설, 실험, 결과, 논문 섹션 등 연결된 노드의 그래프로 연구를 표현합니다. 연구 질문과 예산을 제공하면 에이전트가 이 그래프를 사용하여 계획을 세우고, 코드를 실행하고, 데이터를 분석하고, 접근 방식을 개선합니다. 상태가 대화뿐만 아니라 이 그래프에 저장되므로, 전체 프로세스를 다시 시작할 필요 없이 언제든지 개입하여 계획을 편집하거나, 새로운 방향으로 분기하거나, 가정을 수정할 수 있습니다. 시스템은 에이전트의 출력을 제안으로 취급하며, 논문으로 확정되기 전에 실행된 코드와 증거를 통해 검증되어야 합니다.
대상 사용자
문헌 검토 및 가설 검증부터 그림 생성 및 논문 작성에 이르기까지 과학적 워크플로우를 자동화하면서도 연구 과정에 대한 완전한 통제력과 추적 가능성을 유지하고자 하는 연구자와 개발자를 위해 설계되었습니다.
주요 특징
- 편집 가능한 연구 그래프: 모든 아이디어, 실험, 결과를 연결하고 수정할 수 있게 유지하여 맥락 손실을 방지합니다.
- 증거 기반 워크플로우: 과학적 주장이 단순히 설득력 있는 텍스트가 아니라 실제 실험 데이터 및 코드 실행과 연결되도록 보장합니다.
- 자율 또는 수동 제어: 여러 모드를 제공하여 에이전트를 자율적으로 실행하거나, 지원 모드에서 작업하거나, 특정 작업을 수동으로 지시할 수 있습니다.
- 완전한 논문 생성: 실험 결과, 그림, 표를 자동으로 컴파일하여 완전하고 추적 가능한 연구 논문을 작성합니다.
- 예산 및 제약 관리: 컴퓨팅, 시간, 모델 사용량을 추적하여 연구가 정의된 제한 내에서 수행되도록 합니다.
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