microsoft/powerbi-modeling-mcp

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 에이전트와 Power BI 세미틱 모델 사이의 다리를 제공하여 사용자가 수동 설정 대신 자연어를 사용하여 데이터 모델을 관리하고 수정할 수 있도록 합니다. 반복적인 수작업인 대량 리네임, DAX 측정값 리팩터링, 모델 문서화와 같은 작업은 일반적으로 수시간이 소요되지만, 이를 제거합니다.

작동 방식

Model Context Protocol (MCP)를 구현하여 로컬 서버로 작동하며, VS Code에서 GitHub Copilot와 같은 AI 에이전트를 Power BI Desktop, Fabric 워크스페이스, 또는 Power BI Project (PBIP) 파일에 연결합니다. 서버는 AI 에이전트가 세미틱 모델 위에서 직접 작업을 수행할 수 있도록, 테이블 생성, 관계 관리, DAX 쿼리 검증과 같은 다양한 도구를 제공합니다.

대상 사용자

세미틱 모델링 프로세스를 자동화하고, AI를 활용해 개발을 가속화하고, 코드 리팩터링 및 문서 유지보수를 원하는 데이터 엔지니어, Power BI 개발자, 분석가를 위한 것입니다.

주요 기능

• 자연어 모델링: 영어로 작성된 일반적인 문장으로 테이블, 열, 측정값의 생성, 업데이트, 관리를 가능하게 합니다.
• 대량 작업: 트랜잭션 지원을 통해 수백 개의 객체에 동시에 일괄 변경을 실행할 수 있습니다.
• 에이전트 워크플로우: TMDL 및 PBIP 파일을 지원하여 AI 에이전트가 복잡한 작업을 자율적으로 계획하고 실행할 수 있습니다.
• DAX 통합: DAX 쿼리를 실행하고 검증하여 계산 오류를 진단하고 데이터를 탐색할 수 있습니다.
• 포괄적인 도구 세트: 보안 역할, 계산 그룹, 파티션, 다국어 번역을 위한 전용 도구를 포함합니다.