microsoft/graphrag
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
What it solves
GraphRAG는 LLM이 개인용의 비구조화된 텍스트 데이터에 대해 더 잘 추론할 수 있도록 설계되었습니다. 비구조화된 텍스트에서 의미 있는 구조화된 데이터를 추출하여 서사적 개인용 데이터에 대한 LLM의 발견 및 추론 능력을 향상시키는 문제를 해결합니다.
Who it's for
지식 그래프를 사용하여 자체 개인용 데이터셋에 대한 LLM의 추론 능력을 향상시키고자 하는 개발자와 연구자.
How it works
데이터 파이프라인 및 변환 스위트로서 기능하며, LLM을 사용하여 비구조화된 텍스트에서 구조화된 데이터를 추출합니다. 지식 그래프 메모리 구조를 사용하여 대규모 언어 모델의 출력을 강화하는 방법론을을 사용합니다.
Highlights
- 자체 개인용 데이터
- 지식 그래프 메모리 구조
- 데이터 파이프라인 및 변환 스위트
- Prompt tuning 기능