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18 Lessons to Get Started Building AI Agents

이 프로젝트는 무엇인가요?

AI Agents for Beginners는 Microsoft가 제공하는 무료 오픈소스 코스로, 대규모 언어 모델을 사용하여 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어인 AI 에이전트를 구축하는 방법을 가르칩니다. AI 에이전트를 처음 접하는 사람들을 위해 설계되었으며, 실습 중심의 체계적인 학습 방법을 제공합니다.

무엇을 포함하나요?

이 코스는 18개의 레슨으로 구성되어 있으며, 각 레슨은 다른 주제를 다룹니다. 레슨에는 다음이 포함됩니다:

  • 서면 설명(레슨의 README에 있음)
  • 짧은 비디오
  • Microsoft의 Agent Framework 및 Foundry Agent Service를 사용하는 Python 코드 샘플
  • 더 깊이 학습하기 위한 추가 리소스 링크

주제는 기초(AI 에이전트 소개, 에이전트 프레임워크)부터 고급 패턴(도구 사용, 에이전트 RAG, 계획, 다중 에이전트 시스템, 메타인지) 및 실용적인 관심사(신뢰, 프로덕션 배포, 보안, 로컬 에이전트, 메모리 등)까지 다양합니다.

누구를 위한 것인가요?

AI 에이전트 구축을 시작하려는 초보자를 위한 것입니다. 생성형 AI를 다뤄본 적이 없다면 README에서는 먼저 Microsoft의 Generative AI for Beginners 코스(21개 레슨)를 수강할 것을 권장합니다.

어떤 기술을 사용하나요?

코드 예제는 다음에 의존합니다:

  • Microsoft Agent Framework (MAF) – 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크
  • Microsoft Foundry Agent Service V2 – 에이전트를 실행하기 위한 클라우드 서비스(Azure 계정 필요)

일부 샘플은 MiniMax와 같은 OpenAI 호환 제공업체도 지원하며, 대규모 컨텍스트 모델을 제공합니다.

어떻게 시작하나요?

  1. 리포지토리를 자신의 GitHub 계정으로 포크합니다.
  2. 코스 설정 지침(00-course-setup 폴더에 있음)에 따라 환경을 구성합니다.
  3. 레슨을 진행하면서 코드 예제를 실행합니다.

막히면 Microsoft Foundry Discord 채널에 참여하여 도움을 받을 수 있습니다.

언어

이 코스는 50개 이상의 언어로 번역되었습니다(아랍어, 중국어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 일본어, 스페인어 등). 번역은 Co‑op Translator라는 도구로 유지 관리됩니다.

커뮤니티 및 기여

  • 리포지토리를 스타하고 포크할 수 있습니다.
  • 기여를 환영합니다. 문제를 보고하거나 풀 리퀘스트를 제출할 수 있습니다.
  • 프로젝트는 Microsoft 오픈소스 행동 강령을 따르며, 기여에는 기여자 라이선스 계약(CLA)이 필요합니다.

다른 코스

README에는 관련 주제를 탐색하려는 경우를 대비해 다른 Microsoft 초보자 코스(예: Generative AI, LangChain, Edge AI, MCP 등)에 대한 링크도 있습니다.

관련

  • 프로젝트
    rohitg00/ai-engineering-from-scratch

    무료 MIT 라이선스 AI 엔지니어링 커리큘럼으로, Python, TypeScript, Rust, Julia에 걸쳐 542개의 실습 레슨과 20개의 단계가 있습니다. 학습자는 모델 내부, 검색 파이프라인, 에이전트 런타임을 구현하고 테스트하며 재현 가능한 증거를 보관합니다. 로컬 채점기가 있는 3개의 스캐폴드 프로젝트, Model Context Protocol 및 Agent Skills 학습 경로, 인증 트랙, 코딩 에이전트를 통해 실행할 수 있는 웹 기반 튜터가 포함됩니다.

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    usestrix/strix

    Strix는 코드와 애플리케이션을 스캔하여 보안 취약점을 찾고, 검증하며, 수정하도록 돕는 오픈소스 자율 AI 모의 해킹 플랫폼입니다.

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    headroomlabs-ai/headroom

    Headroom은 AI 에이전트와 LLM 애플리케이션을 위한 컨텍스트 압축 계층입니다. 프롬프트, 도구 출력, 로그, RAG 청크, 대화 기록을 모델에 도달하기 전에 로컬에서 압축하여 토큰 사용량을 30~90% 줄이면서 정확성을 유지하고 원본 콘텐츠의 가역적 검색을 허용합니다.

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    ComposioHQ/awesome-claude-skills

    awesome-claude-skills는 1,000개 이상의 재사용 가능한 'Claude Skills'를 선별한 디렉토리입니다. 이는 AI 에이전트에게 Word 문서 편집부터 브라우저 테스트 실행까지 특정 작업을 수행하는 방법을 가르치는 지침 패키지(SKILL.md 파일과 선택적 스크립트)입니다. 스킬은 점진적으로 로드되므로 에이전트는 컨텍스트 창을 부풀리지 않고 수백 개의 스킬을 보유할 수 있습니다. 목록은 10개 카테고리에 걸쳐 있으며 주로 커뮤니티의 외부 저장소에 연결됩니다. 유지 관리자인 Composio는 MCP 게이트웨이와 'connect-apps' 플러그인도 제공하여 Claude가 1,000개 이상의 통합(이메일, Slack, GitHub 등)에서 실제 작업을 수행할 수 있도록 합니다. README에 3단계 빠른 시작이 있습니다.