microsoft/Graphormer
Graphormer is a general-purpose deep learning backbone for molecular modeling.
해결하는 문제
Graphormer는 재료 발견 및 신약 발견과 같은 작업에서 분자 과학을 위한 AI 연구 및 응용을 가속화하도록 설계되었습니다. 분자를 모델링하기 위한 맞춤형 모델을 학습할 수 있는 딥러닝 패키지를 제공합니다.
작동 원리
Graphormer는 Transformer 기반 아키텍처를 사용하여 분자에 대한 그래프 표현 학습을 수행합니다. fairseq 백본과 통합되어 있으며 PyG, DGL, OGB, OCP를 포함한 광범위한 데이터 인터페이스와 데이터셋을 지원합니다.
대상 사용자
분자 모델링 및 과학을 위한 AI 분야의 연구자 및 개발자, 특히 양자 예측 및 분자 특성 예측에 중점을 둔 분들에게 적합합니다.
주요 특징
- 대회 우승: Open Graph Benchmark Large-Scale Challenge (KDD CUP 2021)의 양자 예측 트랙 및 Open Catalyst Challenge에서 1위를 차지했습니다.
- 사전 학습 모델: PCQM4M 및 PCQM4Mv2에서 사전 학습된 모델을 제공합니다.
- 폭넓은 호환성: PyG, DGL, OGB, OCP의 인터페이스와 데이터셋을 지원합니다.
- 유연한 툴킷: 모델 zoo와 유연한 데이터 인터페이스를 갖춘 범용 분자 모델링 툴킷을 제공합니다.
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