microsoft/Data-Science-For-Beginners

개요

마이크로소프트가 만든 무료 10주, 20강의 데이터 과학 입문 과정입니다. 데이터 과학에 대한 사전 지식이 없는 초보자를 위해 설계되었습니다.

대상

• 학생 — 과정을 스스로 진행하거나 학습 그룹을 구성할 수 있습니다.
• 교사 — 이 프로젝트에는 교실에서 커리큘럼을 사용하기 위한 지침 자료가 포함되어 있습니다.
• 완전 초보자 — 쉬운 시작을 위해 간단하고 완전히 주석 처리된 코드가 있는 특별한 "예제" 폴더가 있습니다.

내용

각 레슨에는 다음이 포함됩니다:

• 사전 레슨 퀴즈와 사후 레슨 퀴즈 (총 40개, 각 3문제)
• 서면 레슨
• 프로젝트 기반 레슨을 위한 단계별 프로젝트 지침
• 지식 확인, 도전 과제, 보충 자료
• 과제, 그리고 /solutions 폴더에서 제공되는 솔루션 코드
• 선택적 스케치노트 및 보충 비디오

커리큘럼 경로

과정은 6개 모듈로 구성됩니다:

1. 소개 — 데이터 과학이란 무엇인지, 윤리, 데이터 정의, 통계 및 확률
2. 데이터 작업 — 관계형 (SQL) 및 비관계형 데이터, Python, 데이터 준비
3. 데이터 시각화 — 양, 분포, 비율, 관계, 의미 있는 시각 자료
4. 데이터 과학 수명주기 — 데이터 수집, 분석, 인사이트 전달
5. 클라우드의 데이터 과학 — 클라우드 도구 및 로우 코드 옵션 사용
6. 실전 데이터 과학 — 실제 프로젝트 예시

프로젝트는 작게 시작하여 10주가 끝날 무렵 더 복잡해집니다.

언어

전체 과정은 50개 이상의 언어로 번역되어 있습니다 (아랍어, 벵골어, 중국어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 스페인어 등). 번역은 자동으로 최신 상태로 유지됩니다. 다운로드 크기를 줄이려면 번역 폴더 없이 저장소를 클론할 수 있습니다.

퀴즈

퀴즈는 별도의 quiz-app 폴더에 있습니다. 로컬로 실행하거나 배포할 수 있으며 레슨에서 연결됩니다.

커뮤니티

학습자를 위한 활발한 Discord 커뮤니티와 2025년 9월에 예정된 GitHub Copilot을 데이터 과학에 사용하는 팁을 제공하는 "Learn with AI" 시리즈가 있습니다.

시작 방법

1. 설치 가이드를 읽고 환경을 설정하세요.
2. 사용 가이드를 읽고 과정의 흐름을 이해하세요.
3. 레슨 1부터 순서대로 시작하세요.
4. 지원을 위해 Discord에 참여하세요.

README는 또한 학생들을 Microsoft Learn 리소스와 추가 학습 자료를 위한 Student Hub 페이지로 안내합니다.