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해결하는 문제

빠르게 변화하는 AI 생성 콘텐츠(AIGC) 세계를 따라잡는 것은 시간이 많이 걸립니다. 이 프로젝트는 최신 뉴스, 도구, 리소스를 수집하는 주간 뉴스레터의 큐레이션을 자동화하여 독자가 수동으로 웹을 검색하지 않고도 다이제스트를 얻을 수 있게 합니다. 또한 AI 에이전트가 콘텐츠 관리 시스템과 협력하여 게시물을 자동으로 게시하는 방법을 보여줍니다.

작동 방식

이 프로젝트는 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다:

1. 웹 프론트엔드 및 CMS – Next.js 앱(App Router 사용)이 공개 리더 페이지를 제공하고 Payload CMS를 통해 관리 인터페이스를 제공합니다. CMS는 뉴스레터 게시물을 저장하고 콘텐츠 구조를 관리합니다.
2. AI 에이전트 서비스 – OpenCode 에이전트가 Cloudflare Containers에서 실행됩니다. Firecrawl과 같은 도구를 사용하여 웹사이트에서 정보를 스크래핑하고 추출한 다음, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 CMS와 직접 통신하고 큐레이션된 항목으로 업데이트합니다. 이것이 큐레이션을 자율적으로 만드는 핵심입니다.
3. Cloudflare Worker – 에이전트 컨테이너로 요청을 전달하고 컨테이너의 수명 주기를 제어하는 게이트웨이 역할을 하여, 에이전트가 온디맨드로 시작되고 서버리스를 유지할 수 있게 합니다.

모든 데이터는 Cloudflare D1(SQLite 데이터베이스)에 저장되고, 파일은 Cloudflare R2(객체 스토리지)에 저장됩니다. 전체 스택은 Cloudflare의 엣지 인프라에서 실행되어 높은 성능과 낮은 지연 시간을 제공합니다.

대상 독자

• 웹사이트 또는 RSS 피드를 통해 AI가 큐레이션한 AIGC 뉴스, 도구, 리소스의 정기 다이제스트를 원하는 독자.
• AI 에이전트, 서버리스 아키텍처, 헤드리스 CMS 시스템을 결합하는 데 관심이 있는 개발자. 이 프로젝트는 유사한 자동화 콘텐츠 파이프라인을 구축하기 위한 참조 구현을 제공합니다.

하이라이트

• 자동 큐레이션 – AI 에이전트가 수동 편집 없이 콘텐츠를 발견하고 필터링합니다.
• 현대적인 기술 스택 – Next.js 15, Payload CMS 3.0, OpenNext, Cloudflare 엣지 서비스로 구축되었습니다.
• 완전 서버리스 – Cloudflare Workers, D1, R2, Containers에서 완전히 실행되어 확장성과 낮은 운영 오버헤드를 제공합니다.
• 에이전트-MCP 통합 – 모델 컨텍스트 프로토콜을 사용하여 AI 에이전트가 CMS와 직접 상호 작용하여 원활한 콘텐츠 업데이트를 가능하게 합니다.
• RSS 피드 – 피드 리더를 선호하는 독자를 위한 RSS 구독 채널을 제공합니다.