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해결하는 문제

AURA는 본격적인 운영 환경에서 사용 가능한 SRE(Site Reliability Engineering) 에이전트 플랫폼으로, 인시던트 조사 및 인프라 운영을 자동화하기 위해 설계되었습니다. AI 모델을 운영 환경 도구에 연결하는 어려움을 해결하면서도, 엄격한 보안 경계, 민감한 작업에 대한 인간의 감시, 에이전트의 의사결정 과정에 대한 완전한 관찰 가능성을 유지합니다.

작동 방식

AURA는 전문 에이전트 팀의 오케스트레이션을 관리하는 런타임을 제공합니다. TOML 파일을 통해 모델, 프롬프트, 도구 접근 권한을 구성하는 구성 기반 접근 방식을 사용합니다. Model Context Protocol(MCP)과 통합되어 Kubernetes, AWS, Prometheus 등 다양한 운영 도구에 연결 가능하며, Qdrant 또는 AWS Bedrock 지식 기반을 통한 RAG도 지원합니다. 안전성을 보장하기 위해 민감한 도구 호출에 대해 '실패 시 닫기(Fail-Closed)' 방식의 인간 승인 시스템을 구현하고, 모든 활동을 OpenTelemetry 트레이스로 내보냅니다.

대상 사용자

자사의 보안 인프라나 오프라인 환경에서 운영 워크플로우 및 인시던트 대응을 자동화하고자 하는 SRE, DevOps 엔지니어, 플랫폼 팀.

주요 특징

• 다중 모델 지원: OpenAI, Anthropic, Bedrock, Gemini, Ollama, OpenRouter와 호환.
• MCP 호환성: GitHub, Jira, Datadog, Kubernetes 등과 MCP 서버를 통해 원활하게 연결 가능.
• 인간 중심의 제어: 웹훅 또는 대화 내 프롬프트를 통해 민감한 작업에 대해 명시적 승인이 필요.
• 본격적인 운영 안정성: 로컬 CLI, 데몬 서비스, Docker 컨테이너, Kubernetes 워크로드로 배포 가능.
• 완전한 관찰 가능성: OpenTelemetry를 통해 모든 모델 실행 및 도구 호출을 추적 가능.