meodai/skill.color-expert
Agent skill for color science expertise. Many references covering color spaces, accessibility (APCA, WCAG), palette generation, pigment mixing, and historical color theory. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot & others.
해결하는 문제
이 프로젝트는 AI 코딩 에이전트가 색 과학 전문가가 되도록 하는 포괄적인 지식 기반과 "스킬"을 제공합니다. 색 이론, 색 공간, 디자인 및 코딩에서 색의 실용적 적용에 대한 깊이 있고 정확하며 전문적인 지식이 AI 에이전트에게 부족한 문제를 해결합니다.
작동 방식
AI 에이전트가 로드하고 참조할 수 있는 다층 구조의 지식 기반으로 구성되어 있습니다:
즉시 접근: 활성화 시 로드되는
SKILL.md파일에는 색 과학의 "최고의 히트"—핵심 사실, 가이드라인, 도구 추천—이 포함되어 있습니다.구조화된 검색:
references/INDEX.md파일은 마스터 검색 테이블 역할을 하여 특정 주제를 스캔할 수 있게 합니다.심층 참조 자료: 144개의 마크다운 파일 컬렉션으로, 동영상 녹취, 기사 요약, 연구 노트, 스크래핑된 웹사이트 콘텐츠(약 286,000단어)가 포함되어 있습니다.
평가: 가벼운
evals/폴더는 에이전트의 응답이 동일한 고품질 데이터에 기반했는지 확인하기 위한 트리거 및 작업 프롬프트를 제공합니다.
대상 사용자
OKLCH/OKLAB 같은 색 공간, 팔레트 생성, 접근성(WCAG/APCA), 역사적 색 과학에 대해 전문 수준의 조언이 필요한 개발자, 디자이너, AI 에이전트 사용자.
주요 특징
- 거대한 지식 기반: 역사적, 현대적, 실용적 기법을 다루는 144개의 참조 파일 포함.
- 다양한 출처 자료: YouTube 동영상 녹취, PDF 변환, 웹사이트 스크래핑, 연구 논문에서 유래한 콘텐츠.
- 도구 컬렉션: 48개의 온라인 도구와 다양한 색상 라이브러리(예: Culori, Color.js)를 목록화.
- 세부 이론: 19세기 생리학적 광학에서부터 현대의 지각 색 공간, 조류의 사색시까지 포괄.
- 의견 있는 안내: OKLCH를 HSL보다 사용해야 하는 이유와 일반적인 색 조화 히ュ리스틱의 함정에 대한 연구 기반의 구체적 의견 제공.
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