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해결하는 문제

MemCode는 AI 에이전트, 코피로트, 워크플로우를 위한 지속 가능한 메모리 인프라를 제공합니다. 일시적인 컨텍스트 창의 한계를 해결하여 사용자 선호사항, 이전 상호작용 및 학습된 지식이 세션 간 또는 AI 모델 전환 시 손실되지 않도록 보장합니다.

작동 방식

AI 시스템이 정보를 선택적으로 저장하고 검색할 수 있도록 전용 메모리 계층으로 작동합니다. 이 인프라는 지속 가능하고, 출처에 기반하며, 의미적 및 구조적 검색을 통해 질의할 수 있도록 설계되었으며, 접근 제어를 통해 검사 및 관리가 가능합니다.

대상 사용자

세션 간 연속성을 유지하기 위해 장기 메모리가 필요한 AI 에이전트, 코피로트, AI 기반 애플리케이션을 개발하는 개발자들입니다.

주요 기능

• 지속 가능한 메모리: 다양한 세션과 모델 변경 간 정보를 유지합니다.
• 선택적 유지: 단순히 프롬프트를 확장하는 것이 아니라, 기억할 가치가 있는 정보에 집중합니다.
• 의미적 및 구조적 검색: 저장된 메모리를 질의하고 검색하는 다양한 방식을 지원합니다.
• 거버넌스: 메모리 처리 방식을 관리하기 위한 접근 및 유지 제어 기능이 포함되어 있습니다.