madhvantyagi/Gnos

해결하는 문제

GNOS는 표준 코딩 에이전트를 구조화된 교육 시스템으로 변환합니다. AI 학습 경험이 너무 일반적이거나 일관된 경로가 부족하거나, 정답을 맞힌 것을 실제 이해로 오해하는 문제를 해결합니다. 원시 LLM을 실수를 진단하고 시각적 도구를 통해 추상적인 개념을 시각화할 수 있는 개인화된 튜터로 바꾸는 데 필요한 구조를 제공합니다.

작동 방식

GNOS는 기술, 스크립트, 시각적 도구로 구성된 교육용 하네스 역할을 합니다. 사용자가 주제를 지정하면 시스템은 (대학 강의 계획서나 교과서와 같은) 학습 자료를 사용하여 사용자가 원하는 깊이와 시간 제약에 따라 학습 경로를 계획합니다.

하위 에이전트가 개별 레슨 블록을 생성하고, GNOS가 이를 검토하고 결합합니다. 시스템은 사용자의 시도, 추론의 격차, 독립적인 능력을 기록하여 향후 레슨과 연습을 동적으로 조정합니다. 텍스트를 넘어선 학습을 위해 다이어그램, 시뮬레이션, 내레이션이 포함된 애니메이션, PDF 유인물과 같은 시각적 도구를 활용합니다.

대상 사용자

현재 지식 수준과 직업적 목표에 맞춰 구축된 구조화된 개인화 교육 과정을 원하는 코딩 에이전트(Codex, Claude Code, Cursor 등) 사용자 및 학습자.

주요 특징

• 적응형 학습: 학습자의 진행 상황을 추적하고 도움을 받아 해결했는지 스스로 해결했는지 구분하여 코스를 조정합니다.
• 코스 뷰어: 커리큘럼과 레슨을 학습 페이지로 렌더링하는 전용 브라우저 기반 도구.
• 멀티모달 설명: MCP 서버(예: Excalidraw, Pinepaper)를 통해 시뮬레이션, 내레이션이 포함된 비디오, 다이어그램을 지원.
• 에이전트 통합: Codex, Claude Code, Cursor를 포함한 다양한 AI 코딩 에이전트에 플러그인 가능.
• 개인화된 페르소나: SOUL.md 파일을 사용하여 과목별 지도 스타일과 판단 기준을 제공합니다.