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해결하는 문제

Dream XI AI는 Claude, GPT, Gemini와 같은 여러 AI 모델을 수동으로 관리하는 번거로움을 해결합니다. 별도의 채팅 창 간에 컨텍스트를 복사 붙여넣기하고 작업을 개별적으로 추적하는 대신, 공유 메모리와 조율된 워크플로우를 갖춘 통합된 '코칭 레이어'를 제공하여 서로 다른 AI 에이전트가 일관된 팀으로 협업할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 기존 에이전트 CLI(예: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI) 위에 오케스트레이션 계층으로 작동합니다. 각 AI 모델은 '포지션'(예: 플레이메이커, 미드필더, 스트라이커)을 부여받으며, 지속 가능한 정체성과 특정 역할을 갖춥니다.

주요 기술 구성 요소는 다음과 같습니다:

• A2A 라우팅: 특정 에이전트에게 메시지를 라우팅하는 @멘션 시스템.
• 공유 메모리: 세션 간에 지속되는 경기 기록 및 기관 지식을 관리하는 시스템.
• 전술 프레임워크: TDD나 디버깅과 같은 전문 작업을 위한 온디맨드 스킬 로딩.
• 페어플레이 가드: 시스템 손상이나 에이전트 간 간섭을 방지하기 위한 하드코딩된 안전 제약 조건.
• MCP 통합: 다양한 모델 간 도구 공유를 위한 Model Context Protocol 지원.

대상 사용자

개발자, 창작 작가, 세계관 구축자 등 다양한 사용자가 여러 LLM의 고유한 강점을 동시에 활용하고자 할 때 적합합니다. 프로그래밍 경험이 없어도 사용 가능합니다. 인간 사용자는 비전을 설정하고 고수준 전술 결정을 내리는 '헤드 코치'의 역할을 수행합니다.

주요 기능

• 크로스모델 리뷰: 한 모델(예: Leo/Claude)이 코드를 작성하고, 다른 모델(예: André/GPT)이 리뷰하는 내장 워크플로우.
• 지속적 정체성: 컨텍스트 압축 후에도 에이전트의 성격과 기억을 유지.
• 다중 플랫폼 게이트웨이: Feishu(Lark) 및 GitHub PR 리뷰와의 통합.
• 음성 동반자: 각 팀원에게 별도의 목소리를 부여하여 손을 떼고 상호작용 가능.
• 게임 모드: 에이전트 협업을 테스트하기 위한 내장 게임(예: 월드워프 등).
• 헤드 코치 모드: 저수준 프롬프트 설계가 아닌 고수준 비전과 안내에 초점을 맞춘 인간 중심 인터페이스.