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해결하는 문제

3D Gaussian Splatting 분야의 연구자와 실무자는 빠르게 증가하는 연구 성과를 따라잡아야 합니다. 이 프로젝트는 지속적으로 업데이트되고 분류된 논문 및 리소스 인덱스를 유지하고, 트렌드와 연결 고리를 탐색할 수 있는 인터랙티브 웹 아틀라스를 제공하여 이 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 목록은 arXiv에서 새로운 논문을 가져오는 크롤러를 통해 매일 자동으로 새로 고쳐집니다. 구성 가능한 키워드와 도메인으로 필터링하고 가속화, 아바타 생성, SLAM과 같은 주제로 분류합니다. CLI 도구 (python main.py)를 통해 사용자는 검색, 키워드 제안, BibTeX 내보내기, README 재생성을 수행할 수 있습니다. 또한 수집된 데이터를 기반으로 구축된 인터랙티브 Paper Atlas 웹사이트가 포함되어 있어 월간 트렌드, 주제 네트워크, 공동 저자 네트워크를 확인할 수 있습니다.

대상 사용자

Gaussian Splatting 연구를 수행하거나 팔로우하는 모든 사람: 논문과 도구의 최신 컬렉션을 중앙 집중식으로 관리하고 참조를 탐색 및 내보내고자 하는 학자, 개발자, 취미 활동가에게 적합합니다.

주요 특징

• 탄력적인 크롤링을 통한 매일 자동 업데이트 (API 속도 제한 및 중단 처리)
• 논문 지도, 트렌드, 주제 네트워크, 공동 저자 네트워크를 포함한 인터랙티브 Paper Atlas
• 검색, 제안, BibTeX 내보내기, README 생성을 위한 하위 명령어가 포함된 통합 CLI
• 사용자 정의 가능한 기간 설정, arXiv 도메인 필터링, 초록에서 링크를 스마트하게 추출하는 기능