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LobeHub – 당신의 최고 에이전트 운영자

그것이 무엇인가

• 에이전트를 인간 동료처럼 고용, 일정 관리, 모니터링할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다.
• 에이전트는 작업 단위로 취급됩니다. 단일 설명으로 에이전트를 생성하고, 모든 LLM 모델에 대한 액세스를 제공하며, 특정 작업을 위해 수천 개의 기성 도구(플러그인)를 첨부할 수 있습니다.
• 이 서비스는 에이전트가 협업하고, 개인적이고 편집 가능한 메모리를 유지하며, 일정에 따라 자동으로 실행할 수 있는 공유 작업 공간을 제공합니다.

주요 기능

기능	제공 내용
운영자	사용 중인 채팅에 에이전트가 표시되도록 하는 인스턴트 메시징 스타일 게이트웨이를 통해 전체 AI 팀을 관리하는 중앙 대시보드.
생성	에이전트 빌더 – 역할을 한 번 설명하면 시스템이 에이전트를 구성하고, 모든 LLM(OpenAI, Claude 등) 및 10,000개 이상의 도구와 MCP 호환 플러그인 라이브러리에 연결합니다.
협업	에이전트 그룹을 사용하면 여러 에이전트가 공유 컨텍스트에서 함께 작업할 수 있습니다. 작업을 페이지, 프로젝트, 워크스페이스로 구성하고 자율 실행을 위한 일정을 설정할 수 있습니다.
진화	개인 메모리 – 구조화되고 편집 가능한 메모리로, 함께 성장하며 지속적인 학습과 과거 상호 작용의 투명하고 "화이트박스"식 회상을 가능하게 합니다.

실행 방법

• 자체 호스팅이 공식적으로 지원됩니다. 원클릭 서비스(Vercel, Zeabur, Sealos, Alibaba Cloud)로 배포하거나 Docker 이미지를 로컬에서 실행할 수 있습니다.
• 필수 환경 변수는 OpenAI API 키뿐입니다. 선택적 변수를 사용하면 API를 프록시하거나 모델 목록을 사용자 지정할 수 있습니다.
• Docker 설정 단계: 스토리지 폴더를 만들고 부트스트랩 스크립트(curl … | bash)를 실행한 다음 docker compose up -d를 실행합니다.

생태계

• LobeHub는 개발자가 자체 AIGC 웹 앱에 가져올 수 있는 재사용 가능한 UI 라이브러리(@lobehub/ui, @lobehub/icons, @lobehub/tts, @lobehub/lint)를 제공합니다.

대상

• 오케스트레이션 계층을 직접 구축하지 않고 멀티 에이전트 워크플로우를 위한 기성 백엔드를 원하는 개발자.
• 세션 간에 컨텍스트를 기억할 수 있는 지속적이고 일정 기반의 AI 어시스턴트가 필요한 팀.
• 로컬 또는 클라우드에서 실행할 수 있는 플러그 앤 플레이 AI 에이전트 플레이그라운드를 찾는 취미 사용자.

결론 LobeHub는 AI 에이전트 오케스트레이션에 초점을 맞춘 진정한 오픈 소스 프로젝트입니다. 에이전트를 직원처럼 취급하고 고용, 일정, 협업, 메모리를 갖춘 인프라를 제공합니다. 적극적으로 유지 관리되며 여러 배포 옵션을 제공하고 더 넓은 LobeHub UI 구성 요소 생태계와 통합됩니다.