lioensky/VCPToolBox

해결하는 문제

기존 AI 에이전트는 일반적으로 요청마다 리셋되는 상태 없는 '일시적인 근로자'처럼 작동하며, 과거 상호작용을 기억하기 위해 수동적 검색(RAG)에 의존합니다. VCP(Variabl & Command Protocol)는 AI를 수동적인 도구에서 디지털 세계의 지속적인 거주자로 전환하여, 기억과 환경 인식이 AI에게 자연스럽게 흘러가는 연속적인 존재를 제공합니다. 이는 수동으로 질의하지 않아도 된다는 의미입니다.

작동 방식

AI가 정보를 능동적으로 질의하는 대신, VCP는 '중력' 모델을 사용합니다. 관련 기억, 환경 데이터(시간, 날씨, 장치 상태), 작업이 의미적 유사성과 맥락에 따라 AI의 주의 영역에 자동으로 푸시됩니다.

주요 기술 구성 요소는 다음과 같습니다:

• RiverMemo Topology V3: 메모리를 고립된 데이터베이스 항목이 아닌 활성화 신호의 네트워크로 다루는 Rust 기반 메모리 엔진으로, '파동' 의미 동역학을 사용해 직관적 연관성을 시뮬레이션합니다.
• 분산 인프라스트럭처: 스타 네트워크 토폴로지로, AI가 여러 서버를 통해 파일과 도구에 투명하게 접근할 수 있습니다.
• TVS 변수 시스템: 시스템 프롬프트 내의 자리 표시자를 통해 에이전트 기능을 구성하는 템플릿 파이프라인으로, 새로운 기능을 위한 프론트엔드 개발의 필요성을 제거합니다.
• 도구 시스템: 텍스트를 출력할 수 있는 모든 모델에서 작동하는 텍스트 기반 마킹 프로토콜로, 네이티브 함수 호출의 필요성을 회피합니다.

대상 사용자

장기적인 지속성, 복잡한 감정/인과 기억, 여러 플랫폼 및 장치에서 자율적으로 작동할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고자 하는 개발자 및 고급 사용자.

주요 특징

• 연속적 존재: 웹, 모바일, 데스크톱 클라이언트 간에 단일이고 통합된 정체성과 타임라인을 유지합니다.
• 직관적 기억: 단순한 키워드 매칭이 아닌 논리와 감정에 기반해 기억이 '부상'하도록 하는 맞춤형 의미 엔진을 사용합니다.
• 자율적 주체성: AI가 스스로의 '부팅' 시간을 스케줄링하고, 미래의 자신을 위한 알림을 설정하며, 다른 에이전트와 독립적으로 상호작용할 수 있습니다.
• 분산 도구링: 멀티미디어, 네트워킹, 소셜 상호작용을 위한 300개 이상의 공식 플러그인을 포함하며, 분산 네트워크에서 배포 가능합니다.