linuxhsj/openclaw-zero-token

해결하는 문제

OpenClaw Zero Token은 유료 API 키를 우회함으로써 고성능 LLM 사용 비용을 제거합니다. 요청당 요금을 지불하는 대신, Chrome을 디버그 모드로 시작하고 사용자가 AI 플랫폼에 수동으로 로그인한 후 Playwright를 사용해 필요한 쿠키와 베어러 토큰을 가로챕니다. 이 자격 증명은 로컬에 저장되며, 미들웨어 계층이 플랫폼의 내부 웹 API를 호출할 때 사용되어 브라우저 세션을 모방합니다. 또한 프롬프트에 도구 정의를 삽입함으로써 도구 호출을 지원하며, 웹 검색 및 파일 시스템 접근과 같은 로컬 도구와 모델 간 상호작용을 가능하게 합니다.

작동 방식

시스템은 브라우저 기반 인증 흐름을 사용하여 세션 자격 증명을 캡처합니다. Chrome을 디버그 모드로 시작하고, 사용자가 AI 플랫폼에 수동으로 로그인한 후 Playwright가 필요한 쿠키와 베어러 토큰을 가로챕니다. 이 자격 증명은 로컬에 저장되어 미들웨어 계층이 플랫폼의 내부 웹 API를 호출할 때 사용되며, 브라우저 세션을 모방합니다. 또한 프롬프트에 도구 정의를 삽입함으로써 도구 호출을 지원하며, 웹 검색 및 파일 시스템 접근과 같은 로컬 도구와 모델 간 상호작용을 가능하게 합니다.

대상 사용자

여러 유료 AI 모델에 접근하고 싶지만, 여러 개의 유료 구독이나 API 크레딧을 관리하고 싶지 않은 개인, 그리고 다양한 제공업체의 LLM 기능을 실험하는 연구자에게 적합합니다.

주요 특징

• 광범위한 제공업체 지원: DeepSeek, Qwen, Kimi, Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, GLM, Xiaomi MiMo, Manus 지원.
• 통합 게이트웨이: 다양한 모델과 상호작용할 수 있는 단일 HTTP API, Web UI, CLI/TUI 제공.
• AskOnce 기능: 한 번의 쿼리로 여러 모델에 동시에 요청하여 병렬 비교 가능.
• 로컬 도구 통합: 웹 기반 모델이 web_search, exec, 파일 읽기/쓰기 작업과 같은 로컬 도구를 실행할 수 있도록 지원.