linkerlin/PUAX

해결하는 문제

PUAX는 AI 에이전트가 성능 저하에 빠지거나 무한 루프에 빠지는 문제를 해결합니다. 단순히 정확한 분석을 제공하는 것을 넘어서, 실제로 검증된 작업을 완료하고 전달하도록 에이전트를 이끄는 역할, 방법론, 행동 프로토콜 시스템을 제공합니다.

작동 방식

PUAX는 Cursor나 Claude Code와 같은 AI 에이전트와 통합되는 MCP(Model Context Protocol) 서버로 작동합니다. 정규표현식과 의미 분석을 통한 트리거 감지 기능을 활용해 특정 역할이나 행동 제약을 제안합니다. 진단을 수행한 후에야 행동하도록 유도하는 '행동 효과 루프'를 구현하며, 신뢰도 게이트를 통과하고 실패 시 방법론을 전환합니다. 또한 에이전트가 반복적으로 실패할 경우 '압박 수준'(L0-L4)이 상승하고, 돌파 시 감소하는 시스템을 운영합니다.

대상 사용자

자율적인 코드 작성 또는 작업 실행 에이전트의 신뢰성과 출력 품질을 높이고자 하는 개발자 및 AI 에이전트 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 행동 루프: 진단 검증, 신뢰도 게이트, 독립적 완료 검증 도구를 통해 자기 평가 편향을 방지합니다.
• 역할 라이브러리: 50개의 내장 인센티브 역할과 11개의 '기업 스타일' (기업의 스타일 기반 행동 제약)을 제공하여 다양한 에이전트 행동을 유도합니다.
• 압박 관리: 세션 상태를 추적하고 성공 또는 실패에 따라 압박 수준을 단계적으로 상승시키는 훅 시스템.
• 확장 가능한 통합: MCP를 통한 직접 도구 사용과 호스트 강제 개입용 네이티브 훅을 지원하며, Cursor 및 Claude Code용 내보내기 옵션 제공.