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해결하는 문제

Lightdash는 분석을 소프트웨어처럼 취급하는 관리된 비즈니스 인텔리전스(BI) 접근 방식을 제공합니다. 신뢰할 수 있는 메트릭, 조인 및 비즈니스 로직이 한 번 정의되면 대시보드, AI 에이전트 및 맞춤형 데이터 앱에서 재사용되는 중앙 집중식 컨텍스트 레이어를 생성함으로써, 일관성 없는 데이터 정의 및 "원시 테이블 추측" 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 "컨텍스트 레이어"(dbt 프로젝트 또는 YAML을 통해 정의됨)를 사용하여 데이터 액세스 및 정의를 관리합니다. 데이터 웨어하우스(BigQuery, Snowflake, ClickHouse 등)와 통합되며, Git, 풀 리퀘스트 및 검증을 위한 CI/CD를 사용하여 팀이 소프트웨어 개발 수명 주기를 통해 분석을 관리할 수 있도록 합니다. 또한 AI 코딩 에이전트가 차트와 대시보드를 안전하게 구축하고 수정할 수 있도록 MCP 서버와 CLI 스킬을 제공합니다.

대상 사용자

메트릭에 대한 거버넌스를 유지하면서 비즈니스 사용자가 일반 영어 또는 맞춤형 앱을 사용하여 데이터를 탐색할 수 있도록 하려는 현대적인 데이터 팀과 "BI as Code" 워크플로우를 선호하는 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• Agentic BI: 원시 데이터가 아닌 관리된 컨텍스트 레이어를 기반으로 질문에 답하는 AI 에이전트를 통해 정확성을 보장하고 권한을 준수합니다.
• BI as Code: 메트릭과 대시보드가 파일로 저장되어 버전 관리, 풀 리퀘스트 검토 및 CI 검증이 가능합니다.
• Data Apps: 프롬프트로부터 맞춤형 보고서, 예측 도구 및 고객용 데이터 제품을 생성하는 기능.
• Embedded Analytics: 행 수준 보안을 갖춘 대시보드 및 AI 에이전트를 다른 제품에 임베딩하기 위한 SDK.
• 폭넓은 웨어하우스 지원: Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Postgres를 포함한 주요 웨어하우스용 어댑터.