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무엇을 해결하는가

Lightdash는 분석을 소프트웨어처럼 다루는 거버넌스 중심의 비즈니스 인텔리전스(BI) 접근 방식을 제공합니다. 신뢰할 수 있는 지표, 조인, 권한을 한 번 정의하여 대시보드, AI 에이전트, 데이터 앱에서 재사용함으로써 데이터 정의 불일치 및 "raw table guesses" 문제를 해결합니다.

어떻게 작동하는가

이 플랫폼은 "컨텍스트 레이어"(dbt 프로젝트 또는 YAML로 정의)를 사용하여 비즈니스 로직과 액세스 규칙을을 설정합니다. 이 레이어는 다음과 같은 인터페이스를 구동합니다:

• AI Agents: 원시 데이터가 아닌 거버넌스 컨텍스트 레이어를 기반으로 질문에 답하는 대화형 인터페이스.
• BI as Code: 지표와 대시보드는 파일로 저장되어, 팀이 Git, CI/CD 파이프라인, Pull Request를 사용하여 분석 변경 사항을 검증하고 배포할 수 있습니다.
• Data Apps: 기존 컨텍스트 레이어를 사용하여 프롬프트를 통해 구축된 맞춤형 보고 도구 및 예측 제품.
• MCP Server: 코딩 에이전트가 터미널이나 에디터에서 직접 차트와 지표를 구축할 수 있도록 하는 Model Context Protocol 서버.

Who it’s for

현대적인 데이터 팀을 위해 설계되었으며, 지표에 대한 거버넌스를 유지하면서 비즈니스 사용자가 자연어 쿼리를 통해 데이터를 탐색할 수 있도록 지원합니다.

Highlights

• Governed AI: AI 에이전트는 권한을 준수하며 검증된 지표를 기반으로 검사 가능한 쿼리를 반환합니다.
• Developer-native workflow: CLI, Git 통합, CI를 지원하여 분석을 미리 보고 검증할 수 있습니다.
• Embedded Analytics: 행 수준 보안이 포함된 대시보드 및 AI 에이전트를 다른 제품에 임베딩하기 위한 SDK.
• Multi-warehouse support: BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Postgres, Trino, and ClickHouse와 호환됩니다.