lemenkov/libyuv

Unofficial libyuv mirror. Please submit any issues or PRs upstream.

개요

libyuv는 비디오 압축 파이프라인에서 일반적으로 사용되는 색상 형식인 YUV 비디오 데이터를 스케일링하고 변환하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다.

기능	목적
YUV 스케일링	압축을 위해 비디오를 준비합니다. 포인트, 바이리니어, 박스 등 세 가지 필터 방식을 지원합니다.
웹캠 형식 → YUV 변환	카메라 출력을 가져와 압축에 적합한 형식으로 변환합니다.
YUV → RGB 변환	렌더링 및 시각 효과를 위한 RGB 출력을 생성합니다.
90°/180°/270° 회전	모바일 기기를 세로 모드로 들었을 때 비디오 방향을 조정합니다.

이 라이브러리는 각 아키텍처의 특정 CPU 명령어 세트에 최적화되어 있습니다:

위의 모든 정보는 프로젝트 README에서 직접 가져온 것입니다.

프로젝트
cporter202/automate-for-growth
ViralWave Studio AI 도구를 사용하여 소셜 미디어 자동화를 배우는 11개 모듈의 무료 과정입니다. 대량 콘텐츠 생성, AI 비디오 제작, 멀티 플랫폼 게시, 분석 및 선택적 API 워크플로우를 다룹니다. 90%의 시간 절약과 참여도 향상을 주장하지만, README는 홍보 성격이 강하며 결과는 자체 보고된 것입니다.
프로젝트
MartinDelophy/ai-video-editor
멀티트랙 타임라인과 음악, 내레이션, 자막, 영상 복원을 위한 WebGPU 기반 AI를 탑재한 로컬 우선 브라우저 기반 AI 영상 편집기입니다.
프로젝트
marcelo-earth/generative-manim
Generative Manim은 LLM(GPT‑4o, Claude, Gemini 등)을 사용하여 일반 영어 프롬프트를 실행 가능한 Manim 애니메이션 코드와 렌더링된 동영상으로 변환하는 오픈소스 도구입니다. 웹 데모, REST API, 로컬 렌더링용 데스크톱 앱(Animo)을 제공하며, 오픈웨이트 모델의 미세조정을 위한 훈련 파이프라인과 벤치마크 스위트도 포함합니다.
프로젝트
Anil-matcha/open-genjutsu
Open Genjutsu는 원본 동작과 오디오를 유지하면서 비디오의 출연자를 캐릭터 참조로 교체할 수 있는 로컬 우선 웹 인터페이스입니다.